港股大模型Data Agent第一股：迅策科技成功上市 領跑中國數(shù)據(jù)智能賽道

香港2025年12月30日 /美通社/ -- 埃森哲研究指出，中國企業(yè)正處在一場「擠壓式轉型」中：智能化窗口期收窄、增長壓力持續(xù)加大，企業(yè)不得不同時應對技術迭代與經營模式重構的雙重挑戰(zhàn)。

在這場轉型中，越來越多的企業(yè)管理者意識到：企業(yè)真正稀缺的並非數(shù)據(jù)本身，而是將數(shù)據(jù)持續(xù)轉化為業(yè)務決策的能力。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺或BI工具，雖能解決存儲與可視化的基礎需求，卻難以應對AI時代對數(shù)據(jù)實時性、流動性及業(yè)務耦合性的高維要求。

在此背景下，「大模型Data Agent」正在成為企業(yè)構建下一代數(shù)據(jù)能力的核心方向。這種新型數(shù)據(jù)智能體不再是靜態(tài)的基礎設施，而是具備感知、理解、調度與行動能力的「數(shù)據(jù)夥伴」，能夠基於業(yè)務目標自動完成從多源接入、實時清洗、模型優(yōu)化到決策建議的全鏈路任務，徹底改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具被動服務的模式。

當前，全球大模型Data Agent賽道已湧現(xiàn)出Databricks、Snowflake、Glean AI等一批標桿企業(yè)，勾勒出行業(yè)發(fā)展的主流方向。

在這一浪潮中，來自中國的迅策科技（3317.HK）今天正式在港交所掛牌上市。公司早盤最高報48.6港元，市值突破150億港元，成為港股大模型Data Agent第一股。

這一里程碑不僅標誌著公司商業(yè)模式與技術路徑獲得市場認可，也展現(xiàn)出其在實時數(shù)據(jù)處理、行業(yè)場景融合以及自動化決策方面的獨特競爭力，為全球Data Agent應用賽道樹立風向標。

全球賽道競逐：標桿定義行業(yè)核心價值

全球大模型Data Agent行業(yè)的爆發(fā)，本質上是技術創(chuàng)新與企業(yè)需求共振的結果。Databricks、Snowflake、Glean AI三大企業(yè)基於不同的技術路徑與場景切入，共同定義了行業(yè)的核心價值——將深度語義理解、自主任務閉環(huán)、業(yè)務知識融合與持續(xù)進化能力深度耦合，讓數(shù)據(jù)高效轉化為業(yè)務洞察，成為企業(yè)智能化轉型的核心引擎。

作為大數(shù)據(jù)分析與AI領域的領軍者，Databricks以「數(shù)據(jù)湖倉+大模型」的融合路徑構建Data Agent能力，其核心優(yōu)勢在於打通數(shù)據(jù)存儲與智能分析的壁壘，通過Lakehouse架構支援多源數(shù)據(jù)的實時匯聚與模型訓練，幫助企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)準備到決策輸出的全流程自動化。目前，Databricks的數(shù)據(jù)智能解決方案已廣泛應用於科技、金融等領域，成為全球企業(yè)構建數(shù)據(jù)驅動能力的重要選擇。

Snowflake則以雲原生數(shù)據(jù)平臺為根基，聚焦Data Agent的「數(shù)據(jù)流動性」核心需求。其獨特的多雲數(shù)據(jù)共享架構，能夠打破不同雲環(huán)境的數(shù)據(jù)孤島，讓企業(yè)在實時調用多源異構數(shù)據(jù)的同時，通過內置的智能分析模塊快速生成業(yè)務洞察。憑藉這一優(yōu)勢，Snowflake在零售、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)協(xié)同要求較高的行業(yè)佔據(jù)重要地位，驗證了大模型Data Agent在跨場景數(shù)據(jù)整合中的核心價值。

與前兩者不同，Glean AI從企業(yè)內部知識管理切入，以RAG技術為核心構建Data Agent生態(tài)。其推出的Glean Agents工具，能夠深度整合企業(yè)內部數(shù)百個應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過自然語言交互為員工提供精準的信息檢索與任務自動化服務，每年為超過1億個代理提供支持，成為企業(yè)提升內部協(xié)同效率的關鍵工具。Glean AI的實踐證明，大模型Data Agent的價值不僅在於外部業(yè)務決策，更在於重構企業(yè)內部的數(shù)據(jù)流轉與工作模式。

從全球格局來看，這些標桿企業(yè)的共同趨勢是：不再局限於單一的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，而是讓數(shù)據(jù)從靜態(tài)資產轉化為動態(tài)的業(yè)務賦能能力，實現(xiàn)從 "被動響應" 到 "主動決策" 的躍遷，這也正是大模型Data Agent的核心競爭力所在。

中國市場破局：迅策科技的高速差異化發(fā)展

與Databricks的湖倉融合、Snowflake的多雲共享、Glean AI的內部協(xié)同不同，迅策科技則聚焦「數(shù)據(jù)平臺+智能體」——基於AI賦能的實時數(shù)據(jù)解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)收集、標準化、建模計算與管理分析的全流程，能夠實現(xiàn)毫秒級的實時數(shù)據(jù)響應。

這一能力最初應用於資產管理等對時效性要求極高的領域——得益於企業(yè)內部融入了迅策科技的智能化解決方案，資產管理機構可在數(shù)秒內識別市場波動情況，整合多源信息，為投資決策提供精準支撐。

隨著AI產業(yè)，尤其是大模型的不斷發(fā)展，中國企業(yè)對自主任務閉環(huán)、業(yè)務知識融合並最終實現(xiàn)主動決策的需求倍增，值此時代背景，迅策科技價值凸顯。

在行業(yè)地位上，迅策科技已展現(xiàn)出頭部競爭力。根據(jù)招股書披露，在其深耕的資產管理細分領域，公司市場份額位居第一，凸顯出在高階客群中的強勁競爭力。

值得注意的是，與全球標桿企業(yè)多聚焦單一領域不同，迅策科技正加速跨行業(yè)拓展，客戶結構持續(xù)優(yōu)化：資產管理行業(yè)收入佔比從2022年的74.4%降至2025年上半年的47.3%，其他行業(yè)收入佔比則提升至52.7%，目前已覆蓋金融服務、電信、城市管理等多個領域，其中不乏中國三大國有電信運營商等頭部企業(yè)，驗證了其解決方案的行業(yè)適配能力。

港股上市：開啟中國大模型Data Agent資本化新篇章

如今，迅策科技順利在港交所上市，成為港股市場「大模型Data Agent第一股」，這一里程碑事件不僅是企業(yè)自身發(fā)展的突破，更標誌著中國大模型Data Agent行業(yè)正式邁入資本化階段。

在全球科技類IPO回暖的背景下，雲計算、數(shù)據(jù)分析及人工智能相關企業(yè)備受投資者關注，迅策科技的上市有望獲得資本市場的重點青睞，同時為國內賽道樹立示範效應。

從發(fā)展?jié)摿砜矗覆呖萍嫉膬?yōu)勢不僅在於已驗證的技術與市場能力，更在於契合了中國市場的高速增長紅利。

數(shù)據(jù)顯示，中國大模型Data Agent市場正處於高速爆發(fā)期，為本土企業(yè)帶來了廣闊機遇——2023年中國AI Agent（含大模型Data Agent核心應用）市場規(guī)模已達554億元，預計2028年將飆升至8520.35億元，2023—2028年年複合增長率高達72.7%，其中B端應用長期佔據(jù)主導地位，佔比超98%。

隨著5G、物聯(lián)網與AI技術的深度融合，通信、能源等更多行業(yè)的大模型Data Agent需求將持續(xù)爆發(fā)，而迅策科技憑藉卓越的行業(yè)數(shù)據(jù)理解能力，以及通過適配大模型幫助企業(yè)實現(xiàn)全流程閉環(huán)與自主決策，具備快速切入多元場景的能力，增長空間廣闊。

財務數(shù)據(jù)也印證了其成長潛力：公司營收從2022年的2.88億元穩(wěn)步增長至2024年的6.32億元，業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴張。儘管多元行業(yè)拓展仍處於投入期，公司面臨一定利潤壓力，但憑藉技術護城河優(yōu)勢及客戶結構不斷優(yōu)化，迅策科技已在高速增長的AI數(shù)據(jù)智能賽道中佔據(jù)有利位置。

結語：全球賽道中的中國領跑者

從全球大模型Data Agent行業(yè)的發(fā)展來看，Databricks、Snowflake、Glean AI等企業(yè)定義了不同技術路徑的可能性，而迅策科技則結合中國企業(yè)的轉型需求，走出了「全鏈路實時覆蓋、業(yè)務深度耦合」的差異化道路。

其在港上市，不僅是企業(yè)自身資本化的關鍵一步，更將推動中國大模型Data Agent行業(yè)的規(guī)範化與規(guī)模化發(fā)展。

隨著迅策科技登陸香港資本市場，這家專注於大模型Data Agent賽道的企業(yè)，能否持續(xù)放大實時性與業(yè)務耦合的核心優(yōu)勢，向製造、能源等更多高潛力行業(yè)場景滲透，在全球競爭格局中佔據(jù)一席之地，值得市場持續(xù)關注。

對於中國企業(yè)而言，迅策科技的發(fā)展軌跡提供了關鍵啟示：在AI時代的擠壓式轉型中，大模型Data Agent的核心價值就在於打通數(shù)據(jù)到業(yè)務的「最後一公里」——只有真正將數(shù)據(jù)高效轉化為實時、可用的業(yè)務洞察，才能幫助企業(yè)突破增長瓶頸，同時推動整個行業(yè)從技術探索走向規(guī)模化商業(yè)落地，實現(xiàn)高質量發(fā)展。