北京2021年1月26日 /美通社/ -- 在外部環(huán)境高度不確定的VUCA時代，企業(yè)生存與市場競爭也面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。歸根結底，企業(yè)競爭的根本是人才的競爭，能否利用數(shù)字、智能科技掌握核心人才優(yōu)勢是企業(yè)管理者及人力資源從業(yè)者的重要課題。
日前，一體化HR SaaS及人才管理平臺北森發(fā)布全新“People Analytics解決方案”，從衡量組織對人力投資的有效性、人力資源配置的有效性、組織管理與人才管理能力、人力資源運行效率、組織整體績效和運營成果五大方面入手，幫助企業(yè)切實找到人力資源投資與業(yè)務產(chǎn)出之間的真實對應關系，從而識別當前業(yè)務問題和管理問題，預測未來的機會與風險，重塑HR的業(yè)務影響力。
企業(yè)人力分析四大挑戰(zhàn)
People Analytics（人力分析）是將與人相關的數(shù)據(jù)運用于對人的管理和決策之中的方法。根據(jù)企業(yè)對People Analytics的實踐訴求，主要聚焦于效率提升與成本計算和人效測算與預測兩方面。
根據(jù)Bersin by Deloitte《High-Impact People Analytics》報告，PA的成熟度分為：零碎和不受支持、鞏固與建設、便捷與整合、制度化與商業(yè)一體化四個階段，83%的受訪企業(yè)處于前兩個階段。然而無論企業(yè)處于哪種階段，企業(yè)PA實踐主要面臨著四大挑戰(zhàn)：
1、人力資源管理信息化。人力資源系統(tǒng)是人力分析的基礎，如果數(shù)據(jù)散落在各個分散的應用中，數(shù)據(jù)的實時性、準確性、集合能力就無從談起，建立在大數(shù)據(jù)基礎上的科學決策更是空談。
2、數(shù)據(jù)治理。系統(tǒng)建立產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并不直接可以應用與分析。數(shù)據(jù)的及時性、完整性、真實性。數(shù)據(jù)是否符合邏輯，數(shù)據(jù)統(tǒng)計的標準和口徑是否一致，都深刻影響者人力分析能否順利開展。所以需要制定數(shù)據(jù)標準和操作規(guī)范，進行體系化持續(xù)性的數(shù)據(jù)治理。
3、人力分析指標建構。數(shù)據(jù)之間如何進行有效的關聯(lián)，來支持運營決策？上文提及的人效衡量指標是什么？業(yè)界有沒有通用的標準和對標數(shù)據(jù)？這些都是影響PA分析成熟度實現(xiàn)關鍵跨越的核心因素。
4、整合性分析與預測模型構建。當企業(yè)有了成熟的分析指標來衡量人力資源相關數(shù)據(jù)后，從人力資源到企業(yè)業(yè)務與戰(zhàn)略目標需要更多的財務與運營數(shù)字支撐、更廣泛的視角、更深刻的洞察提供綜合性的決策指引，當然，在此過程中前沿的AI、BI科技必不可少。
七步法開啟PA之路
基于近20年來在人力資源科技領域的專業(yè)積累，與服務6000家客戶的最佳實踐，北森首先構建PA體系7步法，以科學理論引領PA的應用。
7步法體系將PA流程按照戰(zhàn)略解碼和人力指標體系建立，人力分析成熟度分析，系統(tǒng)架構和技術支持，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)報表和主題分析，數(shù)據(jù)監(jiān)測、預警與報告，以及決策加速進行劃分，讓企業(yè)PA變得體系化、流程化，以便更好地進行場景落地。
在7步法之外，北森同時強調(diào)要重視PA專業(yè)團隊建設。通常情況下，企業(yè)PA團隊中，應該有一位戰(zhàn)略分析師牽頭，由企業(yè)的人力資源部門負責人HRD、HRVP、CHRO、或者是CEO來擔當；其次，至少有一名HRIS，負責HR系統(tǒng)的建設和維護，推動流程規(guī)范和變更，負責報告制作和維護，第三方系統(tǒng)對接，需求對接，用戶培訓等。
“如果可以，專職的負責數(shù)據(jù)治理的PA人員也是必要的?？缏毮?、集中式的PA團隊有助于推動構建業(yè)務一體化智能商業(yè)決策中心，整合公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為公司經(jīng)營和商業(yè)活動提供數(shù)據(jù)分析的技術支持。”
PA解決方案化解應用難題
針對企業(yè)PA挑戰(zhàn)與困惑，結合7步法體系，北森推出People Analytics解決方案，從建立PA指標地圖，數(shù)據(jù)智能分析，AI自動預警等方面入手破解應用難題。
該方案中，北森整合了人力資源十大類標準主題，與各細分行業(yè)主題，包含100多項關鍵問題，數(shù)百項人力分析指標，并逐步預置到北森People Analytics應用中，形成指標庫，幫助客戶建立即開即用的PA指標地圖。
同時，基于北森PaaS平臺，Ocean數(shù)據(jù)分析平臺可以提供一體化數(shù)據(jù)，并支持對接其他系統(tǒng)或?qū)胂嚓P數(shù)據(jù)，靈活定義對象關系，輕松構建數(shù)據(jù)模型，通過預置27種圖形、300+函數(shù)、600+報表，快速定制需要的報表、圖表與主題，深度洞察業(yè)務、支持運營決策。
更有前沿AI科技基于一體化HR業(yè)務數(shù)據(jù)，預置規(guī)則，讓數(shù)據(jù)“主動告訴”用戶業(yè)務中的異常。無論是業(yè)務流程異常、電子合同未簽署還是部門管理異常、加班超時等，系統(tǒng)可以通過機器學習技術不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，讓預警更有指導性。
整套PA解決方案均基于北森iTalentX平臺，通過招聘、組織人事、假勤、薪酬、績效、測評、繼任、培訓學習、敬業(yè)度調(diào)查等人力資源各業(yè)務模塊的打通，幫助人力資源全場景業(yè)務一體化與數(shù)字化更好落地。
