北京2017年7月4日電 /美通社/ -- 這是屬于新金融的時代，一切確定與不確定，都造就了無數(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。然而，面對信息不互通而導(dǎo)致的信息孤島，引發(fā)出互金小貸行業(yè)面臨最嚴(yán)峻的多頭負(fù)債和欺詐風(fēng)險。如果風(fēng)險未能及時得到防控，后果會是怎樣呢？那又如何真正降低這些風(fēng)險呢？ 攜著“新金融環(huán)境下的風(fēng)控新挑戰(zhàn)”的話題，宜信致誠信用開啟2017“阿福有約風(fēng)控研討會”全國之行，將深入重慶、武漢、杭州、太原、深圳、上海、北京8大城市，與當(dāng)?shù)匦袠I(yè)同仁共話挑戰(zhàn)、共享經(jīng)驗(yàn)。
6月14日首站研討會在重慶成功舉辦，當(dāng)?shù)囟嗉一ソ鹦≠J機(jī)構(gòu)已決定加入致誠阿福平臺進(jìn)行合作。繼重慶站后，由致誠信用總經(jīng)理趙卉、評分建模專家兼致誠信用副總經(jīng)理賴柏志、產(chǎn)品總經(jīng)理王博領(lǐng)銜組成的宜信風(fēng)控專家團(tuán)將于7月12日走進(jìn)武漢，繼續(xù)與當(dāng)?shù)鼗ソ鹦≠J同行一同探討小額信貸企業(yè)風(fēng)控挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
宜信風(fēng)控專家團(tuán)成員將會從行業(yè)趨勢、金融科技運(yùn)用以及風(fēng)控產(chǎn)品創(chuàng)新等不同方面，結(jié)合宜信11年風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)與心得進(jìn)行分享與交流，希望為各地機(jī)構(gòu)帶去前沿的風(fēng)控理念。
防范于未然 不確定中發(fā)現(xiàn)確定性
管理大師彼得·德魯克曾說，“預(yù)見未來較好的方式是創(chuàng)造未來。”
對于網(wǎng)貸行業(yè)未來的關(guān)鍵問題與風(fēng)險點(diǎn)，致誠信用總經(jīng)理趙卉指出：“現(xiàn)階段，互金小貸行業(yè)面臨最嚴(yán)峻問題是多頭負(fù)債和欺詐風(fēng)險。如果風(fēng)險未及時得到防控，很可能會演化成一個行業(yè)的系統(tǒng)性風(fēng)險。如何真正降低這些風(fēng)險、有效規(guī)避信用風(fēng)暴的出現(xiàn)，是網(wǎng)貸行業(yè)下一個十年發(fā)展的關(guān)鍵問題?！?/p>
在風(fēng)險的世界里，信息至關(guān)重要，信息不對稱性是引發(fā)欺詐、多頭負(fù)債等現(xiàn)象頻發(fā)的極重要因素。
作為共享倡導(dǎo)者，致誠信用2015年下半年推出阿福風(fēng)控云平臺，2016年12月又推出阿福共享平臺。趙卉這樣描述阿福平臺：“阿福共享平臺，作為業(yè)內(nèi)獨(dú)家對接宜信全量借貸數(shù)據(jù)、輸出宜信多年成熟風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)及金融科技服務(wù)的共享平臺，不以盈利為目的，向行業(yè)免費(fèi)提供查詢以及信審風(fēng)控工具等技術(shù)服務(wù)，幫助機(jī)構(gòu)有效識別多頭負(fù)債、欺詐等風(fēng)險。”
科技與藝術(shù)結(jié)合做金融打造不一樣的評分
金融科技的目的是用技術(shù)來提升金融效率，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新的技術(shù)來改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風(fēng)險定價模型及投資決策的過程，因此可以大幅提升傳統(tǒng)金融的效率。目前金融科技創(chuàng)新的目標(biāo)聚焦于信用評估，風(fēng)險管理，投資等多個領(lǐng)域。
作為國內(nèi)互金領(lǐng)域的風(fēng)控技術(shù)引領(lǐng)者，致誠信用立足數(shù)據(jù)和技術(shù)革新，致力于通過科技提升機(jī)構(gòu)風(fēng)險管理的效率和效果，讓金融科技成為傳統(tǒng)金融發(fā)展的動力。
阿福共享平臺不僅構(gòu)建了分布式消息處理及流式業(yè)務(wù)實(shí)時處理機(jī)制，提供毫秒及時響應(yīng)，而且提供授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告、風(fēng)險速查、反欺詐決策引擎等風(fēng)險管理工具，為機(jī)構(gòu)帶來前所未有的高效信息交換。同時通過在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成大規(guī)模的金融知識圖譜，運(yùn)用特征工程對數(shù)據(jù)形成標(biāo)簽化的解讀，綜合深度學(xué)習(xí)等技術(shù)建立滿足不同業(yè)務(wù)場景的模型，支持智能決策，提高風(fēng)控效率。
在致誠信用獨(dú)具特色的評分建模方面，宜信評分建模專家兼致誠信用副總經(jīng)理賴柏志認(rèn)為，“評分是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和行為分析的結(jié)合，是科技與藝術(shù)的結(jié)合，好的信用評分不單單注重?cái)?shù)據(jù)，更要懂得人性?！痹诼?lián)合建模過程中，研究客戶風(fēng)控需求以及基于不同業(yè)務(wù)的控制策略和新要求，基于多角度學(xué)習(xí)的技術(shù)，模型及時更新而且不斷細(xì)化，不斷提升客戶體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控產(chǎn)品創(chuàng)新集宜信11年風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)大成
“我們一貫不追求花哨的形式，不會用大家聽不懂的詞語去故弄懸殊，但我們提供的服務(wù)卻都是最貼近業(yè)務(wù)、最理解風(fēng)控人員痛點(diǎn)的?！敝抡\信用產(chǎn)品總經(jīng)理王博如此定義致誠阿福面向行業(yè)提供的產(chǎn)品。
2015阿福上線以來，致誠信用一直在源源不斷地向行業(yè)輸出用于信審風(fēng)控的金融科技產(chǎn)品。如今，平臺已經(jīng)形成了阿福共享查詢、阿?；A(chǔ)查詢、福網(wǎng)、福分、風(fēng)險速查、授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告、反欺詐決策引擎在內(nèi)的7大子產(chǎn)品。
這些產(chǎn)品本身就凝聚著宜信11年風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。尤其在反欺詐方面，“當(dāng)你真的直面過各種欺詐，你才會更深刻的理解到什么樣的數(shù)據(jù)、什么樣的產(chǎn)品是風(fēng)控人員最需要的?！蓖醪┙榻B說，“宜信的反欺詐團(tuán)隊(duì)在行業(yè)中擁有良好的口碑。”
這讓最近剛剛推出的“福網(wǎng)”尤為值得期待。作為一款強(qiáng)金融屬性的風(fēng)險名單類驗(yàn)證產(chǎn)品，其將經(jīng)過校驗(yàn)核實(shí)的宜信多條業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)及其它數(shù)據(jù)進(jìn)行對接，形成千萬級的風(fēng)險名單并向行業(yè)提供免費(fèi)查詢。
欲知更多專家詳細(xì)解讀與分享，快來報(bào)名。7月12日武漢，阿福有約風(fēng)控研討會，宜信風(fēng)控專家團(tuán)面對面分享，結(jié)合當(dāng)?shù)匦袠I(yè)特點(diǎn)針對探討，深度走訪當(dāng)?shù)鼗ソ鹦≠J機(jī)構(gòu)同仁。更多干貨探討，一同期待。
