頂尖學(xué)者齊聚賽博威，共探AI技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)賦能新路徑

廣州2025年12月16日 /美通社/ -- 近日，賽博威迎來一場(chǎng)高規(guī)格的學(xué)術(shù)與技術(shù)交流。

加拿大皇家科學(xué)院院士、IEEE Life Fellow孫靖夷院士（Ching Y. Suen），美國(guó)電機(jī)及電子工程終身會(huì)士、澳門人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)唐遠(yuǎn)炎教授、中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院譚軍老師一行蒞臨賽博威考察指導(dǎo)。

交流伊始，賽博威CEO陳國(guó)平及高管團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)分享了公司與中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研基地的最新合作成果，並與兩位國(guó)際知名學(xué)者展開深度探討。

此次來訪的兩位學(xué)者均在人工智能與模式識(shí)別領(lǐng)域享有全球聲譽(yù)。他們的到訪，不僅是對(duì)賽博威在AI領(lǐng)域涉獵、研究及應(yīng)用的認(rèn)可，也為企業(yè)帶來了國(guó)際前沿的學(xué)術(shù)視野與產(chǎn)業(yè)化思路。

孫靖夷 

Ching Y. Suen

• 加拿大皇家科學(xué)院院士（FRSC）
• IEEE Life Fellow，IAPR會(huì)士和AAIA會(huì)士
• 擔(dān)任《模式識(shí)別》期刊（Pattern Recognition Journal）主編10年
• 1992年ITAC/NSERC國(guó)家獎(jiǎng)
• 2020 年獲模式識(shí)別領(lǐng)域的最高榮譽(yù)傅京孫獎(jiǎng)（King-Sun Fu Prize）
• 創(chuàng)辦了三個(gè)國(guó)際會(huì)議：國(guó)際文檔分析與識(shí)別會(huì)議（ICDAR）、國(guó)際手寫識(shí)別前沿研討會(huì) / 會(huì)議（IWFHR/ICFHR）及國(guó)際模式識(shí)別與人工智能會(huì)議（ICPRIA）
• 已出版16本學(xué)術(shù)專著、8本會(huì)議論文集，發(fā)表超620篇論文

唐遠(yuǎn)炎 

Yuan Yan Tang

• 美國(guó)電機(jī)及電子工程終身會(huì)士（IEEE Life Fellow）
• 國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)（IAPR）澳門分會(huì)創(chuàng)始人和主席
• 澳門人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)
• 珠海澳大科技研究院智慧城市研發(fā)中心主任
• 澳門大學(xué)講座教授（Chair Professor Emeritus）
• 香港浸會(huì)大學(xué)講座教授（Chair Professor Emeritus）
• 已出版 8 部會(huì)議論文集、16 部專著，並發(fā)表 630 余篇學(xué)術(shù)論文

學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)對(duì)話
共築AI落地新生態(tài)

賽博威團(tuán)隊(duì)首先就與中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研基地譚軍老師團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)達(dá)成的合作成果做了重點(diǎn)分享，涵蓋三大領(lǐng)域突破：

銷售預(yù)測(cè)方面，基於深度學(xué)習(xí)模型顯著提升需求預(yù)測(cè)精度，為企業(yè)決策提供智能支持；營(yíng)銷歸因優(yōu)化方面，構(gòu)建可精準(zhǔn)量化全鏈路效果的智能算法體系，助力營(yíng)銷預(yù)算科學(xué)分配；視覺技術(shù)應(yīng)用方面，自主研發(fā)的高性能圖像識(shí)別算法已落地於視覺庫存盤點(diǎn)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)零售商品的自動(dòng)化識(shí)別與實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，極大提升了運(yùn)營(yíng)效率與管理數(shù)字化水平。

孫靖夷院士充分肯定了賽博威在AI工程化與商業(yè)化落地方面取得的成果，並表示：「人工智能的價(jià)值最終體現(xiàn)在對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的提升和模式的變革中。賽博威在多個(gè)垂直領(lǐng)域的深耕，正是AI從技術(shù)走向賦能的關(guān)鍵實(shí)踐。」

唐遠(yuǎn)炎教授則從產(chǎn)學(xué)研融合角度指出：「AI企業(yè)的技術(shù)能力需要與學(xué)術(shù)前沿持續(xù)互動(dòng)，賽博威在營(yíng)銷全鏈路場(chǎng)景的積累，為學(xué)術(shù)研究提供了豐富的真實(shí)場(chǎng)景與問題樣本，期待未來在人才培養(yǎng)與項(xiàng)目研發(fā)上開展更多合作。」

座談中，賽博威CEO陳國(guó)平表示：「二位學(xué)者的指導(dǎo)為我們帶來了理論高度與前瞻視野，賽博威始終堅(jiān)持以解決產(chǎn)業(yè)真實(shí)問題為導(dǎo)向，推動(dòng)AI技術(shù)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。此次交流將進(jìn)一步助力我們?cè)诋a(chǎn)品創(chuàng)新與技術(shù)攻堅(jiān)上邁上新臺(tái)階?！?/p>

聚焦四大場(chǎng)景
AI賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)

在交流中，雙方圍繞賽博威在多個(gè)垂直領(lǐng)域的AI落地實(shí)踐進(jìn)行了深入探討：

營(yíng)銷素材審核

針對(duì)海量營(yíng)銷內(nèi)容審核的效率和合規(guī)難題，賽博威介紹了基於計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理的AI審核系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)圖文、視頻素材的自動(dòng)化合規(guī)檢測(cè)與創(chuàng)意質(zhì)量評(píng)估。

工程結(jié)算與工程圖紙識(shí)別

賽博威演示了圖像分割與目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，通過自動(dòng)識(shí)別圖紙?jiān)貋K統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合大模型理解實(shí)現(xiàn)成本智能核算。

營(yíng)銷歸因優(yōu)化

賽博威展示了如何通過多觸點(diǎn)歸因模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)精準(zhǔn)量化各營(yíng)銷渠道的貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)算智能分配與ROI持續(xù)提升。

物流運(yùn)輸監(jiān)控

雙方探討了基於物聯(lián)網(wǎng)與AI的運(yùn)輸監(jiān)控方案，通過智能電子鎖與AI對(duì)話系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸過程的全方位智能監(jiān)管。

這些具體的AI落地場(chǎng)景不僅展現(xiàn)了賽博威扎實(shí)的技術(shù)功底，更得到了孫靖夷院士與唐遠(yuǎn)炎教授的專業(yè)指導(dǎo)與高度認(rèn)可。

持續(xù)深耕AI技術(shù)
賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

此次交流不僅深化了賽博威與頂尖學(xué)術(shù)界的鏈接，也為公司在AI技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓展上注入了新動(dòng)能。賽博威將繼續(xù)堅(jiān)持「技術(shù)驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景深耕」的發(fā)展路徑，在數(shù)智營(yíng)銷領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，以深度融合可靠、領(lǐng)先的AI解決方案，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI進(jìn)化。

未來，賽博威將進(jìn)一步開放合作，匯聚學(xué)術(shù)智慧與產(chǎn)業(yè)力量，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的落地與發(fā)展，構(gòu)建技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的新生態(tài)。