《技術(shù)雷達(dá)》報(bào)告半年一期,由全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克(Thoughtworks)發(fā)布。這已是思特沃克(Thoughtworks)發(fā)布此報(bào)告的第12年。本期報(bào)告指出,將數(shù)據(jù)所有權(quán)移至邊緣節(jié)點(diǎn),可以為設(shè)備信息提供更好的隱私保護(hù)和個(gè)性化。
北京2022年10月27日 /美通社/ -- 集戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)和工程服務(wù)于一體,致力于推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新的全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克( 納斯達(dá)克代碼:TWKS)發(fā)布了第27期《技術(shù)雷達(dá)》。此報(bào)告每半年發(fā)布一期,內(nèi)容來(lái)自思特沃克(Thoughtworks)在解決客戶面臨的嚴(yán)峻業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時(shí)獲得的觀察結(jié)果、對(duì)話內(nèi)容和一線經(jīng)驗(yàn)。盡管機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 曾經(jīng)需要大型數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題,但本期報(bào)告指出,工具、應(yīng)用程序和技術(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)和廣度,正在使 IT 組織能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 使用到更加廣泛的領(lǐng)域。
隨著各種規(guī)模和類型的設(shè)備上計(jì)算能力的增長(zhǎng),以及開(kāi)源工具更加普及和易于使用,即使最小的組織也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。特別是,隨著對(duì)隱私和個(gè)性化信息的要求和保護(hù)意識(shí)越來(lái)越嚴(yán)格,企業(yè)在尋找像聯(lián)邦學(xué)習(xí)這樣的技術(shù),為物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景中的敏感信息提供更好的隱私保護(hù)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,常規(guī)的警告仍然是數(shù)據(jù)集中存在的漏洞和固有偏差。而開(kāi)源工具優(yōu)勢(shì)就在于可以幫助建立算法如何解釋和處理數(shù)據(jù)的透明度。
"機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)曾經(jīng)僅限于最高級(jí)的用戶和資源豐富的 IT 組織,但現(xiàn)在更公開(kāi)更易用的模型和組件有助于降低準(zhǔn)入門(mén)檻,使更多組織可以訪問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)體驗(yàn)和解決方案。"思特沃克(Thoughtworks)首席技術(shù)官Rebecca Parsons博士表示,"建議組織也對(duì)更實(shí)用的場(chǎng)景持開(kāi)放態(tài)度,在這些場(chǎng)景中,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和服務(wù)以提高效率,而不僅僅是更具顛覆性的應(yīng)用程序。"
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