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英國倫敦和印度海得拉巴2022年2月10日 /美通社/ -- 數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)導(dǎo)者Excelra 與人工智能先驅(qū)X-Chem之間的全新合作將加速臨床前藥物發(fā)現(xiàn)，幫助科學(xué)家為當(dāng)前難以實現(xiàn)的藥物靶標(biāo)尋找新型候選藥物。
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在重塑人們對候選藥物的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化。Excelra GOSTAR和X-Chem RosalindAI之間的全新協(xié)同合作伙伴關(guān)系，將產(chǎn)生獨特且強(qiáng)大的工具來預(yù)測小分子、化學(xué)、生物和物理特性，加快從苗頭化合物識別到臨床前候選藥物甄選的整個耗時耗資源的藥物發(fā)現(xiàn)過程。
科學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)Norman Azoulay表示：“這兩種應(yīng)對藥物發(fā)現(xiàn)中艱巨挑戰(zhàn)的解決方案實現(xiàn)了完美融合。我們堅信，這種合作關(guān)系將立竿見影地幫助藥品研發(fā)商更好地推動其管線發(fā)展?！?/p>
GOSTAR的專有數(shù)據(jù)集在最近的一項聯(lián)合研究中進(jìn)行了嚴(yán)格分析和大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型構(gòu)建，以預(yù)測藥物溶解性。X-Chem RosalindAI則使用公認(rèn)的公開數(shù)據(jù)集，提供了優(yōu)于其他類似分析的卓越和可操作性結(jié)果。研究結(jié)果證實，RosalindAI專有模型的設(shè)計旨在應(yīng)對化學(xué)數(shù)據(jù)集中的各項挑戰(zhàn)，當(dāng)針對更大、更多樣化的GOSTAR數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)時，模型效果優(yōu)于其他數(shù)據(jù)集上的模型兩倍。
X-Chem高級副總裁Noor Shaker表示：“人工智能（AI）正在以前所未有的方式徹底變革藥物發(fā)現(xiàn)過程，而RosalindAI正是人工智能工具中的佼佼者，具備精確、可擴(kuò)展和穩(wěn)健的屬性，可實現(xiàn)臨床前藥物發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。我們與Excelra的合作將使我們能夠利用GOSTAR數(shù)據(jù)，并以前所未有的方式實現(xiàn)人工智能?！?
GOSTAR提供了超過800萬個小分子的360度全方位獨特視圖。GOSTAR的內(nèi)容經(jīng)過精心策劃，采用專有的QMS-ISO認(rèn)證工藝， 捕捉了化學(xué)空間的最新視圖，這些視圖含有化學(xué)結(jié)構(gòu)及其生物特性的相關(guān)信息，包括結(jié)合、體外、體內(nèi)、ADME（吸收、分布、代謝、排泄）、Tox（毒性）和物理化學(xué)特性。
X-Chem RosalindAI是一個領(lǐng)先的臨床前藥物發(fā)現(xiàn)人工智能平臺， 提供了針對化學(xué)設(shè)計及優(yōu)化構(gòu)建同類最佳人工智能模型的無縫接口。該平臺還針對具有挑戰(zhàn)性的靶標(biāo)以及化學(xué)品活性和特性的準(zhǔn)確預(yù)測要求，成功地應(yīng)用于一種新型化學(xué)型態(tài)的設(shè)計。
