中誠信征信總經理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

杭州2017年9月11日電 /美通社/ -- 9月10日，2017 中國 FinTech 大會暨科技部現代服務產業(yè)聯盟年會在浙江省杭州市隆重召開。作為“信用科技”（Creditech）的創(chuàng)新應用方，中誠信征信總經理閆文濤受邀出席本次會議，并發(fā)表了主旨演講。

中誠信征信總經理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

FinTech 時代的到來，勢將引發(fā)金融領域的一系列變革，包括價值體系重構、市場重新細分、新的專業(yè)分工、金融監(jiān)管政策等，值得傳統(tǒng)金融機構、新興科技金融企業(yè)以及政府有關部門的關注和思考。本次大會旨在為銀行、保險、信托、支付、借貸、理財、征信、眾籌、消費金融、供應鏈金融等 FinTech 相關領域行業(yè)專家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者和工程師提供一個有關 FinTech 合作交流的平臺，科技金融創(chuàng)新成果展示與推廣的渠道，共同促進國內 FinTech 理論研究。

閆文濤在會議中表示，中國金融行業(yè)快速發(fā)展，經濟發(fā)展新常態(tài)特征更加明顯。隨著消費金融的崛起和金融互聯網化的趨勢，信用風險、欺詐風險也在不斷攀升，而大數據征信在提升風控能力的作用也日益凸顯。伴隨征信數據的合法合規(guī)使用，分工將更加專業(yè)化、明確化。中誠信征信根據對信用的理解，把信用領域主要分為以下相互關聯的四個方面：

1. 政府信用，即是以主權政府或地方政府的信用作為保證，來進行的資金融通。
2. 企業(yè)信用，包括大型企業(yè)信用和中小微企業(yè)信用。大型企業(yè)的信用評估在國內主要是信用評級。這些大型機構可以借助信用評級在資本市場進行債券的發(fā)行。中小微企業(yè)信用評估則屬于企業(yè)征信主要開拓的業(yè)務領域，因為中小微企業(yè)的信用信息還不像大型企業(yè)一樣充分、對稱。中小微企業(yè)信用信息不對稱問題更加嚴峻。
3. 個人信用，就是現在的大數據征信。目前的數據維度已經很廣泛。在今天的互聯網時代，數據承載量也非常大。我們可以利用數據與信用的關聯度，深層次挖掘信用數據價值。依托新的人工智能算法結合模型技術，在一定程度上，能夠彌補信息不對稱，幫助我們更好的刻畫出用戶的違約概率和信用狀況。
4. 資產信用，主要是對資產的信用狀況進行評估。比如優(yōu)質的物業(yè)可以以未來的租金作為還款來源進行融資；另外，對于消費金融其底層資產是個人的借款，是以個人信用為支撐的，這方面是個人信用和資產信用的一個結合點。

信用領域的細分也是中誠信征信開展業(yè)務的四個方向。針對于這四個信用領域，其關鍵核心部分就是風險管理。中誠信征信把風險管理分為風險識別、風險緩釋、風險披露三部分。其承擔著信息中介+信用中介的角色，利用自身獨立第三方大數據，通過大數據技術和人工智能等技術運用，結合新金融普惠、實時、精準、場景等一系列特點，推動信用評估的智能化和信用價值的擴大化。

金融科技對風險管理的意義在于可以通過大數據征信、機器學習、人工智能等技術，實現對風險的管理。

在實踐中，中誠信征信對金融科技與風險管理的理解，具體表現在由中誠信征信首先提出的信用科技上。

信用科技旨在通過大數據、人工智能等技術的進步，推動信用評估的智能化和信用價值擴大化。在數據維度運用大數據技術賦能信用評估引入了更多的次金融相關、弱金融相關數據，把信用數據從單體高價值到群體高價值的一次重大進化。數據的處理則是更多可識別的維度進行關聯，結合機器學習模型，經歷數據抽取、特征工程、算法選擇、參數調優(yōu)和樣本檢驗，如果效果未達預期，再次回到數據抽取，進而循環(huán)迭代，通過程序化處理，讓整個過程自動化、智能化完成。

中誠信征信作為獨立第三方信息服務商提供的核心價值是在數據基礎上的專業(yè)化的建模、分析和解讀。通過提供客觀、公允、專業(yè)的信息服務產品，為市場創(chuàng)造價值的機會。

互聯網技術的有效應用既提高了金融服務的效率又增加了金融服務的受眾規(guī)模，因而大大提升了金融服務的市場容量。雖然，傳統(tǒng)金融機構受到來自新型 FinTech 公司的沖擊，但 FinTech 帶來的較大影響是滿足了過去傳統(tǒng)金融機構無法實現的金融需求，服務了過去未被服務的客戶，其實質是降低了金融服務的門檻，使普惠金融成為可能。