水資源如何滋養(yǎng)新經(jīng)濟 -- 賽萊默與GWI聯(lián)合發(fā)布《駕馭人工智能革命的影響》重磅報告

上海2026年2月6日 /美通社/ -- 人工智能領域的突飛猛進每年或將新增30萬億升用水需求，而這一切又將對這顆星球最寶貴的水資源產(chǎn)生何種影響？我們究竟應該如何通過有效的策略、技術、投入與合作機制守護水資源，保障水安全？

近日，賽萊默與國際水務智庫（GWI）聯(lián)合發(fā)布了《滋養(yǎng)新經(jīng)濟：駕馭人工智能革命的影響》報告，給出了高屋建瓴的破局路徑和前瞻思考。這份重磅推出的研究報告，是迄今為止針對人工智能如何重塑全球用水模式最全面的評估報告。它以翔實的數(shù)據(jù)，明確的案例，系統(tǒng)剖析AI變革對全球水資源的深層影響，同時也提出了在滿足新增用水需求的同時，強化社區(qū)用水安全的切實可行方案。為所有政策制定者、水務機構、高科技企業(yè)及行業(yè)伙伴提供了兼具全球視野與實踐價值的行動方略。

賽萊默總裁兼首席執(zhí)行官馬修?派恩（Matthew Pine）表示："人工智能對水資源供給提出了新要求，但應對這一挑戰(zhàn)的諸多技術手段已然成熟。例如，先進水處理技術可實現(xiàn)水資源循環(huán)利用，而非直接廢棄；數(shù)字化系統(tǒng)可實現(xiàn)供水實時優(yōu)化管理，降低管網(wǎng)漏損水量。當下，我們需要以定向投資為支撐，推動產(chǎn)業(yè)、水務企業(yè)與政府多方協(xié)作，推進水資源轉型，確保水務系統(tǒng)既能支撐經(jīng)濟發(fā)展，又能保障社區(qū)用水韌性。"

針對AI時代面臨的水資源問題，報告以完整全面的篇幅，從用水現(xiàn)狀、核心挑戰(zhàn)、技術路徑、協(xié)作模式、前瞻布局五個維度展開具體分析。

據(jù)預測，2026年全球人工智能領域支出規(guī)模將逼近2萬億美元，推動全球范圍內相關基礎設施加速建設。到本世紀中葉，該領域擴張預計將每年新增30萬億升用水需求，主要增長來源為電力生產(chǎn)（約占新增需求的54%）、半導體制造（約占42%）以及數(shù)據(jù)中心擴建（約占4%）。

報告核心結論指出，此類新增用水需求并非必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)與社區(qū)之間的用水競爭。目前，全球水務系統(tǒng)每年處理約320萬億升污水，同時因基礎設施老化造成約100萬億升水流失。若通過針對性投資實現(xiàn)這部分水資源的回收利用，可大幅抵消人工智能領域預計增長的用水量，緩解淡水資源供給壓力。

該分析同時指出了日益凸顯的區(qū)域性用水風險。全球現(xiàn)有近40%的數(shù)據(jù)中心，已布局在水資源高度緊缺的地區(qū)，且未來數(shù)據(jù)中心的增長仍將集中在水資源稟賦相似的流域。這一現(xiàn)狀表明，即便全球范圍內的效率提升為產(chǎn)業(yè)發(fā)展預留了空間，仍亟需落地以流域為單元的本地化解決方案。

GWI首席執(zhí)行官Christopher Gasson表示："我們的預測模型覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈用水——從芯片制造、數(shù)據(jù)中心運營，到電力生產(chǎn)帶來的間接用水，并評估技術選型對未來用水需求的影響。用水壓力最突出的環(huán)節(jié)為半導體制造，以及美國、東亞、南亞等數(shù)據(jù)中心高速集聚的區(qū)域。在這些地區(qū)，擴大污水回用規(guī)模、降低管網(wǎng)漏損、開展定向基礎設施投資，可完全抵消未來產(chǎn)業(yè)增長帶來的用水增量。"

報告呼吁各方協(xié)同推進以水資源回用、數(shù)字基礎設施、跨行業(yè)合作為核心的"水資源轉型"，讓水資源成為經(jīng)濟增長的韌性基石，而非制約創(chuàng)新發(fā)展的瓶頸。