升級后的平臺集成了強大的多智能體AI編排功能，可加速企業(yè)AI由生產(chǎn)力推動實際增長的過程
數(shù)十家企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用這一平臺，以快速識別、構(gòu)建并試點可大規(guī)模提供業(yè)務(wù)價值的AI決策應(yīng)用案例
新澤西州蒂安克2024年10月19日 /美通社/ -- 今日，Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）宣布對其Cognizant Neuro® AI平臺進行了重大升級，旨在幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)、進行原型設(shè)計，以及開發(fā)能夠改善決策的AI應(yīng)用案例，從而提升公司業(yè)績并創(chuàng)造新的收入機會。
Cognizant和Oxford Economics的研究數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)企業(yè)（76%）希望利用AI創(chuàng)造新的收入來源，但在實施和擴大跨企業(yè)的應(yīng)用案例時遇到了困難。 許多企業(yè)（70%）還認為他們的進展不夠迅速。 Cognizant Neuro® AI升級解決了這些問題，在短短幾分鐘內(nèi)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以識別需要解決的業(yè)務(wù)問題，確定其影響范圍，生成合成數(shù)據(jù)或?qū)胱约旱哪涿瘮?shù)據(jù)，繼而開始創(chuàng)建AI模型。 隨后，該平臺可以預(yù)測并提供實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的指導(dǎo)建議，同時闡釋做出這些決策的理由，使企業(yè)能夠快速評估各種應(yīng)用案例的影響。
目前，經(jīng)過數(shù)十位客戶的測試、試點和應(yīng)用，增強后的Cognizant Neuro® AI平臺現(xiàn)已向Cognizant客戶開放，并擁有多項專利支持。 它幾乎可以應(yīng)用于任何涉及數(shù)據(jù)分析的行業(yè)或業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，覆蓋從庫存管理、動態(tài)定價到減少欺詐和優(yōu)化員工配置的各個方面。 Cognizant Neuro® AI平臺的升級起源于Cognizant AI研究實驗室的研究項目，該實驗室于今年早些時候啟動。 實驗室專注于研發(fā)基于決策的AI系統(tǒng)，這些功能升級是實驗室首個集成到商業(yè)產(chǎn)品中的成果。
Cognizant的客戶、生物制藥領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)Gilead Sciences對增強版Neuro® AI平臺發(fā)表評價：
“當其不僅僅用于預(yù)測結(jié)果時，許多企業(yè)在應(yīng)用AI的過程中常常面臨困境。這是因為解決實際業(yè)務(wù)問題通常涉及數(shù)千種不同的情景，且任務(wù)優(yōu)先級往往相互沖突。”Gilead Sciences的云、數(shù)據(jù)和分析部門負責(zé)人Murali Vridhachalam表示。 “憑借這些最新的更新，Cognizant Neuro® AI是我見過唯一能夠幫助企業(yè)快速部署端到端生成式AI應(yīng)用案例的平臺，并挖掘出切實的、能帶來收入增長的機會。 其創(chuàng)新的多智能體決策工作流管理方法在行業(yè)中獨樹一幟?！?nbsp;
Cognizant的另一家客戶Bayer Crop Science也分享了使用這一升級平臺的經(jīng)驗：
“農(nóng)業(yè)是最具挑戰(zhàn)性的行業(yè)之一，需要在不確定性極高的環(huán)境中進行復(fù)雜的決策，并平衡社會、經(jīng)濟和環(huán)境目標?！盉ayer Crop Science的決策科學(xué)負責(zé)人Patricio Salvatore La Rosa表示。 “我們已直接測試了Cognizant Neuro® AI的幾個基礎(chǔ)組件，尤其是LEAF，它幫助我們有效地應(yīng)對復(fù)雜的情景。 通過利用專門的生成式AI智能體的協(xié)作能力，我們期待以可靠、透明和可信的方式解決復(fù)雜的決策挑戰(zhàn)?！?/p>
Cognizant在Cognizant Neuro® AI的升級中集成了強大的新功能，包括名為Opportunity Finder的多智能體發(fā)現(xiàn)工具，用于識別應(yīng)用案例，以及一套由大語言模型（LLM）助理組成的強大AI決策引擎。 客戶首先通過Opportunity Finder與平臺互動，這一LLM助理能夠幫助他們識別適用于其業(yè)務(wù)的潛在AI決策應(yīng)用案例。 Model Orchestrator擁有拖放界面，允許用戶清理數(shù)據(jù)并應(yīng)用多種機器學(xué)習(xí)模型。 LLM能夠簡化數(shù)據(jù)準備流程，隨后，企業(yè)可以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測結(jié)果；與此同時，演化AI模型能夠為決策提供建議。 訓(xùn)練完成后，企業(yè)可以通過網(wǎng)頁界面進一步查詢最佳模型，或通過LLM助理進行查詢。
升級后的Cognizant Neuro® AI平臺提供了預(yù)構(gòu)建配置，使各種應(yīng)用案例的起步變得更加容易。 這些案例包括醫(yī)療保?。ㄈ缢幬锇l(fā)現(xiàn)和治療方案）、金融（如網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐預(yù)防）、農(nóng)業(yè)（如作物產(chǎn)量優(yōu)化和農(nóng)藥開發(fā)），以及供應(yīng)鏈、呼叫中心、客戶保留和價格優(yōu)化的通用模版。
“企業(yè)正在為如何以及在何處應(yīng)用AI解決業(yè)務(wù)問題而苦惱，這就是為什么我們看到的大多數(shù)AI用例僅限于基于預(yù)測的結(jié)果或基于單一LLM聊天的解決方案?！盋ognizant的首席AI技術(shù)官Babak Hodjat表示。 “多智能體AI系統(tǒng)是解決這些問題的關(guān)鍵，這也是我們以其為核心構(gòu)建Cognizant Neuro® AI的原因。 該平臺使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者——而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家——能夠利用他們的領(lǐng)域知識，在幾分鐘內(nèi)快速測試并建立AI決策應(yīng)用案例，并提供相應(yīng)的模型代碼以實現(xiàn)大規(guī)模迭代?！?nbsp;
根據(jù)Gartner®的評價：“多個智能體可以朝著共同的目標努力，超越單個智能體的能力。 多個智能體的組合應(yīng)用可以解決單個智能體無法應(yīng)對的復(fù)雜任務(wù)，同時創(chuàng)造出更具適應(yīng)性和可擴展性、更加強大的解決方案?！?sup>1
IDC自動化、AI與分析副總裁Neil Ward-Dutton也表示：“隨著企業(yè)開始戰(zhàn)略性地應(yīng)用AI、并超越實驗階段后，他們迫切希望了解如何識別和優(yōu)先考慮應(yīng)用案例。 能夠利用技術(shù)加速應(yīng)用案例識別，并利用該技術(shù)測試和擴大實施范圍的供應(yīng)商將處于強勢地位?！?nbsp;
如需了解更多關(guān)于升級版Cognizant Neuro® AI平臺的信息并注冊獲取測試版，請訪問cognizant.com/neuroai。
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Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）專注于塑造現(xiàn)代企業(yè)的未來。 我們致力于幫助客戶實現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化，重塑業(yè)務(wù)流程，革新體驗，確保他們在瞬息萬變的世界中始終保持領(lǐng)先地位。 我們攜手共進，致力于不斷改善日常生活。 敬請訪問www.cognizant.com，或關(guān)注我們的社交媒體賬號@cognizant，獲取更多資訊。
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Cognizant AI研究實驗室的使命是通過決策AI最大化人類潛力。決策AI是一種結(jié)合了生成式AI、多智能體架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)和演化AI的人工智能，旨在創(chuàng)建復(fù)雜的決策系統(tǒng)。 決策AI為Cognizant的Neuro® AI平臺提供支持，眾多財富500強企業(yè)和非營利組織利用這一平臺，探索超越其目標的全新途徑。 平臺幫助企業(yè)及組織快速構(gòu)建優(yōu)化決策的人工智能，從而帶來收入增長，推動社會進步。
在AI領(lǐng)域的先驅(qū)Babak Hodjat和Risto Miikkulainen的領(lǐng)導(dǎo)下，實驗室與各類機構(gòu)、學(xué)術(shù)界和技術(shù)伙伴合作，負責(zé)任地開發(fā)突破性的AI解決方案。 實驗室已獲得的和正在申請的專利超過75項，以卓越實力將科學(xué)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。 實驗室致力于支持Cognizant實現(xiàn)改善日常生活的目標，專注于商業(yè)和AI公益應(yīng)用。
前瞻性敘述
本新聞稿包括可能構(gòu)成根據(jù)《1995年私人證券訴訟改革法案》安全港條款做出的前瞻性敘述，這些敘述的準確性必然受制于風(fēng)險、不確定性和對未來事件的假設(shè)，而這些風(fēng)險、不確定性和假設(shè)可能不具有準確性。 這些敘述包括但不限于有關(guān)采用生成式人工智能以及生成式人工智能對勞動力、企業(yè)和經(jīng)濟的影響有明示或暗示的前瞻性陳述。 這些敘述既非承諾，也非保證，而是上文討論的研究結(jié)果，仍然受制于各種風(fēng)險和不確定性的影響，其中許多風(fēng)險和不確定性是我們無法控制的，它們可能導(dǎo)致實際結(jié)果與這些前瞻性敘述中預(yù)期的結(jié)果存在實質(zhì)性差異。 現(xiàn)有和潛在投資者切勿過分依賴這些前瞻性敘述，因為這些敘述只代表截至本報告發(fā)布之日的情況。 可能導(dǎo)致實際結(jié)果與明示或暗示的結(jié)果存在實質(zhì)性差異的因素包括：總體經(jīng)濟狀況、技術(shù)發(fā)展和競爭的影響、我們參與競爭的市場的競爭性及其快速變化的性質(zhì)、人才市場的競爭及其對員工招聘和留用的影響，以及我們最近提交給美國證券交易委員會的10-K表年報和其他文件中討論的其他因素。 Cognizant不承擔(dān)因新信息、未來事件或其他原因而更新或修改任何前瞻性敘述的義務(wù)，除非適用證券法有此要求。
1《Gartner創(chuàng)新洞察：人工智能代理》，2024年4月3日。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附屬公司的注冊商標和服務(wù)標志，適用于美國和國際，經(jīng)許可后在此使用。 版權(quán)所有，翻版必究。
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