北京2024年8月12日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布在其托管威脅檢測和響應服務中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM咨詢）的分析人員使用，從而協(xié)作客戶推進和簡化安全運營。全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數據和 AI 平臺watsonx構建，旨在加快和改進對關鍵安全威脅的識別、調查和響應。
除了被納入 IBM Consulting 的威脅檢測和響應服務，Cybersecurity Assistant 還將成為 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一個 AI 服務平臺，包含為IBM咨詢顧問量身定制的 AI 資產，以便他們更好地為客戶創(chuàng)造價值，并保證其服務的一致性、可重復性、高質量和高效率。
IBM Consulting 網絡安全服務全球執(zhí)行合伙人 Mark Hughes表示："隨著網絡事件從即時危機演變?yōu)殚L達數月的多維度事件，安全團隊正面臨著持久的挑戰(zhàn)：遭遇的攻擊變多，而且沒有足夠的時間或人員來防御。通過生成式 AI來增強威脅檢測和響應服務，我們可以減少安全分析師的人工調查和操作任務，使他們更主動、更準確地應對關鍵威脅，幫助客戶改善整體安全態(tài)勢。"
IBM 的威脅檢測和響應（TDR）服務可以自動升級或關閉多達 85% 的警報[1]；現(xiàn)在，通過將現(xiàn)有的 AI 和自動化功能與新的生成式 AI 技術相結合，IBM 的全球安全分析師可以加快對其余需要采取行動的警報展開調查。具體來說，這些新功能幫助客戶將警報調查時間縮短了 48%。全新的 Cybersecurity Assistant 提供以下功能：
通過歷史關聯(lián)分析加快威脅調查和修復
Cybersecurity Assistant 可以對類似的威脅展開歷史關聯(lián)分析，加快復雜威脅調查速度。這一新功能內置于 IBM 的 TDR 服務中，可交叉關聯(lián)警報，深化通過 SIEM、網絡、EDR、漏洞和遙測獲得的洞察，進而提供全面的威脅管理方法。
通過分析針對特定客戶的威脅活動歷史及其模式，安全分析人員將具備更前瞻、更精確的分析能力，比如通過訪問攻擊序列的時間軸視圖，更深入地理解關鍵威脅，從而為調查提供更多背景信息。根據分析結果的歷史模式和預設的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自動推薦相關措施，加快客戶的響應速度，并減少攻擊者的停留時間。此外，它還能不斷從調查中學習，并持續(xù)改善速度和準確性。
利用先進的對話式引擎簡化操作任務
Cybersecurity Assistant 包括一個生成式 AI 對話引擎，可就操作任務為客戶和 IBM 安全分析師提供實時洞察和支持。除了響應請求（如建立或匯總問題單），該功能會自動觸發(fā)相關操作，包括運行查詢、提取日志、命令解釋或豐富威脅情報。通過解釋復雜的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服務可幫助客戶減少噪音，提高整體 SOC 效率。
IDC 安全服務研究實踐部副總裁 Craig Robinson 表示："IBM 不斷改進其托管安全服務，使得企業(yè)對于關鍵威脅的洞察能力達到一個新的水平，并從技術中獲益；這一技術可從企業(yè)在特定環(huán)境中采取的行動中不斷學習。這有助于形成更準確、更快速的威脅調查循環(huán)，這對于面臨安全資源短缺、安全風險和漏洞頻發(fā)的企業(yè)尤為重要。"
IBM Consulting Cybersecurity Assistant 與 IBM 研究院合作開發(fā)，并廣泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基礎模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生產環(huán)境進行了優(yōu)化，并在對話聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。
其他資料
[1] 該數據來自IBM 在2023 年 7 月與 340多位客戶交流中，內部數據分析。高達 85% 的警報是通過自動化而不是人工干預處理的，即IBM 威脅檢測和響應服務的部分 AI 功能。實際結果可能因客戶端配置和條件有所不同，因此無法提供標準的預期結果。 |
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