北京2024年7月5日 /美通社/ -- 日前,Gartner® 發(fā)布了2024年《全球工業(yè)物聯(lián)網平臺魔力象限》報告[1],亞馬遜云科技憑借執(zhí)行能力和愿景完整性在評選中被列為"領導者",并在縱軸執(zhí)行能力維度位居榜首。
Gartner這一報告評估了參評技術供應商的 "執(zhí)行能力" 和 "愿景完整性"。相信亞馬遜云科技能夠入選領導者,離不開其在設備管理、端到端集成、數據管理、數據分析、應用程序支持和管理、安全合規(guī)、云邊架構、數據采集等方面的領先優(yōu)勢。
當前,大數據、人工智能、物聯(lián)網等新一代信息技術正在與制造業(yè)深入融合,傳統(tǒng)制造行業(yè)的數字化轉型升級不斷加速與深化,萬物互聯(lián)已成為行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。數據顯示,中國企業(yè)智能制造裝備產業(yè)規(guī)模已經達到3.2萬億元以上。面對行業(yè)的快速變革,以及由此帶來的數據量爆發(fā)式增長,制造企業(yè)需要借助工業(yè)物聯(lián)網(Industrial Internet of Things: 以下簡稱IIoT)增強設備之間的數據鏈接,提高設備性能和生產效率,運用數據分析提升企業(yè)運營,加速數字技術與核心業(yè)務有機融合,從而實現持續(xù)商業(yè)變革。
亞馬遜云科技的IIoT平臺服務主要包括Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT TwinMaker、Amazon IoT Core,Amazon IoT Greengrass,Amazon Kinesis Video Streams等。通過不斷加強IIoT平臺及服務能力,亞馬遜云科技專注于加速信息技術(IT)與運營技術(OT)集成,推進云邊協(xié)同以及不同設備之間的互聯(lián)互通能力。目前,亞馬遜云科技已推出多種融合AI技術的物聯(lián)網(IoT)服務和解決方案,加速數據分析、人工智能與機器學習、數字孿生、邊緣設備、混合邊緣網關、工業(yè)智能視覺等前沿技術在實際應用場景中的落地。
在IIoT平臺方案方面,Amazon IoT Core物聯(lián)網管理服務能夠在不受基礎設施限制的情況下,連接數十億臺物聯(lián)網設備,讓客戶更安全地管理聯(lián)網設備,在降低網絡延遲的同時有效控制成本;Amazon IoT SiteWise托管服務,可以輕松地從工業(yè)設備中大規(guī)模收集、存儲、組織和監(jiān)控數據,提高企業(yè)的運營可見性,從而更好地進行數據驅動型決策;數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker可以讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現實世界如樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線等的數字孿生,幫助企業(yè)實時洞察運營狀況;Amazon IoT Greengrass能夠將本地計算、消息收發(fā)、數據管理、同步和機器學習推理功能引入邊緣設備,實現本地事件的快速響應,同時仍可將云用于管理、分析和持久存儲。
亞馬遜云科技在IIoT領域的主要技術優(yōu)勢還體現在強大的技術開源和開放的能力,一方面基于敏捷的服務和產品特性為不同行業(yè)客戶提供垂類的集成解決方案,幫助企業(yè)不斷提升可擴展能力,助力企業(yè)客戶快速發(fā)展;另一方面不斷拓展基于工業(yè)物聯(lián)網能力的多場景解決方案,覆蓋如數字孿生、數字化工廠和工業(yè)可持續(xù)發(fā)展等多個領域,同時與其他工業(yè)物聯(lián)網領域的供應商共同拓寬包括技術和咨詢的合作伙伴體系,優(yōu)化合作伙伴交付模式,助力企業(yè)加速IT/OT能力集成。
在支持企業(yè)數智化轉型的過程中,亞馬遜云科技依托自身豐富的IoT和數據處理等服務,構建了綜合解決方案,不僅助力企業(yè)打造滿足業(yè)務所需的IoT平臺,還解決了設備增長而帶來的海量數據處理問題,幫助企業(yè)實現從底層到上層的數據無縫連接,提升運營效率和實時洞察運營狀況。
海天集團旗下智能制造解決方案提供商海天智聯(lián),借助亞馬遜云科技成功構建了智慧工廠信息化解決方案,突破高并發(fā)、多用戶訪問、消息穩(wěn)定傳遞等挑戰(zhàn),提升注塑設備用戶的使用體驗。海天智聯(lián)利用亞馬遜云科技的云原生服務和強大的云基礎設施,實現了注塑設備的快速接入和數據的高效傳輸,高效處理海量數據,獲取即時的設備運行洞察力,通過構建SaaS化工業(yè)聯(lián)網平臺,實現從數據采集到設備監(jiān)控的全生命周期管理。
金風科技作為雙碳能源轉型的合作伙伴,基于亞馬遜云科技的物聯(lián)網、數據分析、人工智能與機器學習等服務,推出了"3減碳1平臺零碳解決方案"。此解決方案可滿足大規(guī)模供給側和負荷側的設備接入,對設備產生的大量數據進行存儲、處理和分析,從而實現設備運行監(jiān)控與故障診斷、策略優(yōu)化和智能調度控制,幫助企業(yè)優(yōu)化用電成本。
引用來源:
Gartner, Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms, 29 April 2024 |
該圖表由Gartner, Inc.發(fā)布,其作為更大的研究文檔的一部分,應當根據整個文檔的上下文進行評估。該Gartner文檔可根據AWS的請求提供。Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務,也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見,且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言,Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證,包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。 |
GARTNER 和MAGIC QUADRANT是 Gartner, Inc. 和/或其關聯(lián)公司在美國和國際上的商標和服務標識,并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。 |
[1] Gartner, Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms, 29 April 2024 |