北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中國美國商會（AmCham China）主辦、以"構(gòu)建可信的企業(yè)級AI"為主題的研討會在北京正大中心舉行。中國美國商會會長何邁可（Michael Hart）、正大中心寫字樓部總經(jīng)理賈丹致歡迎詞，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東和IBM 首席誠信與合規(guī)官Hans Vad Hansen做主題演講，分享了IBM如何將信任貫穿其企業(yè)級AI戰(zhàn)略的始終，幫助客戶實現(xiàn)可信任的AI應(yīng)用。IBM亞太區(qū)市場營銷和企業(yè)傳播部總經(jīng)理Priscilla Kim 和 IBM 亞太區(qū)首席誠信與合規(guī)官Simon McDonald參加了圓桌對話，并分享了IBM在亞太區(qū)的最佳實踐和客戶案例。
在他的演講中，陳旭東回顧了IBM Think 2024大會在開源創(chuàng)新、AI和自動化、生態(tài)合作等三條主線上的重磅發(fā)布和創(chuàng)新進展，以及在新的技術(shù)浪潮下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I創(chuàng)新的源泉。他認為，企業(yè)需要采取"三步走"的策略，首先選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型，然后將"企業(yè)知識"融入基礎(chǔ)模型，最后部署、擴展、使用 "你的AI"。IBM已經(jīng)做好準(zhǔn)備，幫助各行各業(yè)的中國企業(yè)打通從試驗到擴展（Scale）的AI應(yīng)用之旅，實現(xiàn)生產(chǎn)力和效益的真正提升。
以下是他的發(fā)言節(jié)選（部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯）：
AI規(guī)模應(yīng)用之年，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源泉？
為了幫助客戶和合作伙伴更好地規(guī)劃自身的技術(shù)發(fā)展路線，IBM在去年第一次對外發(fā)布了IBM技術(shù)藍圖（Technology Atlas）。這一藍圖由6條相互交匯的技術(shù)路線組成，描述了IBM對混合云、人工智能（AI）、數(shù)據(jù)、自動化、安全和量子計算等方向，未來幾年的技術(shù)趨勢的展望。
以人工智能為例，IBM認為今年（2024年）是企業(yè)從試用AI（Experiment AI）邁向擴展AI應(yīng)用（Scale AI）的關(guān)鍵一年，而AI治理將是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要一環(huán)。預(yù)計到2030年，全能多模態(tài)成為AI技術(shù)的主流，企業(yè)和個人將充分享受AI技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。
從更大的視角來看，AI將和蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為重塑人類社會的又一次技術(shù)變革：蒸汽機把人類從繁重的體力勞動中解放出來，電力將解放生產(chǎn)力的動力傳輸?shù)角Ъ胰f戶，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了從勞動力到人類智力的躍升和擴展，AI則有望解放人類的腦力勞動，包括一些復(fù)雜的腦力勞動。而且重塑的進程會越來越快，如果看全球GDP增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右；預(yù)計到2030年，AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻。
那么，企業(yè)如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力，成為企業(yè)創(chuàng)新的源泉？IBM認為需要三步走：
IBM 在 AI 時代的三大關(guān)鍵詞
在剛剛過去的IBM Think 2024大會上，IBM發(fā)布了AI和自動化的一系列新產(chǎn)品，也宣布了更廣泛的生態(tài)合作，希望繼續(xù)引領(lǐng)新的AI時代。我總結(jié)為三個關(guān)鍵詞：開源創(chuàng)新、AI和自動化、生態(tài)合作。
來自行業(yè)和客戶的雙重肯定
在過去幾年里，延鋒國際汽車技術(shù)有限公司（簡稱"延鋒汽車"）攜手IBM 團隊，從實現(xiàn)外部到內(nèi)部訂單的自動化轉(zhuǎn)化、解決全球工廠車間的高速數(shù)據(jù)傳輸問題，到使用企業(yè)級工具替換開源工具實現(xiàn)高可用數(shù)據(jù)抽取，再到利用 AI 賦能的解決方案實現(xiàn)核心生產(chǎn)設(shè)備的產(chǎn)能測算和規(guī)劃，打造了國內(nèi)汽車行業(yè)乃至智能制造領(lǐng)域利用AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。
比如，延鋒汽車作為一家在全球 20 多個國家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率，僅國內(nèi)的20多個工廠，每天每個工廠要安排2個人、花150分鐘來處理。基于 IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦，從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)了外部訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則，實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。
近日，中國信通院征集并公布了"可信AI案例"評選結(jié)果，IBM與延鋒汽車、蘇州環(huán)球科技股份有限公司（簡稱"環(huán)球科技"）基于IBM智能自動化軟件攜手共創(chuàng)的案例入選了"AI原生技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)秀案例"。該獎項是對IBM與客戶攜手共創(chuàng)、促進AI技術(shù)落地的見證與認可，也將為當(dāng)下積極探索AI應(yīng)用的行業(yè)與企業(yè)提供寶貴借鑒。
