AI無法取代所有工作,也不會終結(jié)人類文明。AI將助力企業(yè)更好地決策。
北京2023年11月30日 /美通社/ -- 如今,人工智能(AI)已無處不在,關(guān)于其應(yīng)承和威脅的雙刃探討比比皆是。未來一年,AI能否充分發(fā)揮潛能?AI與分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS最近邀請公司高管和專家,針對2024年AI趨勢及其相關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)及技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。以下精選部分趨勢和預(yù)測分析:
更多趨勢和預(yù)測,請訪問SAS 2024年AI預(yù)測網(wǎng)頁。
生成式AI將優(yōu)化(而非取代)全面AI戰(zhàn)略
"生成式AI技術(shù)會做很多事情,但它并非是萬能的。2024年,企業(yè)將調(diào)整生成式AI戰(zhàn)略,從作為單項技術(shù)使用,轉(zhuǎn)為將其納入行業(yè)AI戰(zhàn)略。在銀行業(yè),通過模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行壓力測試和場景分析,將有助于預(yù)測風(fēng)險并防止損失。在醫(yī)療行業(yè),生成式AI將幫助制定個性化的治療方案。在制造業(yè),生成式AI可模擬生產(chǎn)過程,提升產(chǎn)品質(zhì)量、可靠性、可維護(hù)性、能源效率和產(chǎn)量等。"
——SAS首席技術(shù)官Bryan Harris
[注:今年早些時候,SAS宣布將投資10億美元以進(jìn)一步開發(fā)基于AI的行業(yè)解決方案。]
AI創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會
"2023年,人們非常擔(dān)心有很多工作會被AI取代。2024年,人們將聚焦AI將創(chuàng)造哪些新的就業(yè)機(jī)會。一個顯著的例子是提示工程(prompt engineering),它能夠挖掘模型在現(xiàn)實世界的應(yīng)用潛力。AI還可以幫助各行各業(yè)的人們提高工作效率,而不論他們的技能水平如何。雖然在2024年以及未來年份,新的AI技術(shù)可能會對就業(yè)市場造成短期影響,但它們也將創(chuàng)造許多新的工作和崗位,幫助推動經(jīng)濟(jì)增長。"
——SAS高級分析副總裁Udo Sglavo
AI將改善可信任的營銷
"作為營銷人員,我們必須自覺地履行"可信任的營銷"。一方面是意識到了AI并不可靠,需要警惕可能出現(xiàn)的偏見思想。雖然AI能夠提升營銷和廣告效果,但我們知道,帶有偏見的數(shù)據(jù)和模型會產(chǎn)生有偏見的結(jié)果。在SAS營銷活動中,我們針對AI采用了類似于成分表的模型卡。無論是創(chuàng)建還是應(yīng)用AI模型,我們都要對其影響負(fù)責(zé)。因此,所有SAS營銷人員,無論技術(shù)水平高低,都可以對模型卡進(jìn)行審核,以驗證算法是否公平有效,并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。"
——SAS首席營銷官Jennifer Chase
金融機(jī)構(gòu)擁抱AI打擊欺詐
"盡管消費者已經(jīng)提高了對于欺詐的警惕性,生成式AI和深度偽造技術(shù)仍然幫助欺詐者攫取了數(shù)萬億美元的不義之財。網(wǎng)絡(luò)釣魚手法正變得越來越精妙。假網(wǎng)站與官方網(wǎng)站真?zhèn)坞y辨。只需一段幾秒鐘的音頻,騙子就可以利用現(xiàn)成的在線工具克隆某個人的聲音。我們正在進(jìn)入一個欺詐猖獗的時期。銀行和信用社將加快步伐,爭相采用AI,以避免因技術(shù)落后而產(chǎn)生的不良后果。毫無疑問,監(jiān)管政策的變化將促使金融公司在AI方面進(jìn)行更多投入,以應(yīng)對飆升的授權(quán)推送支付(APP)及其他欺詐騙局。"
——SAS風(fēng)險與欺詐管理、合規(guī)解決方案高級副總裁Stu Bradley
首席信息官將面臨影子AI的挑戰(zhàn)
"首席信息官過去一直在勉力治理‘影子IT',現(xiàn)在又將應(yīng)對‘影子AI'——在沒有正式授權(quán)或IT部門監(jiān)督的情況下,使用自行開發(fā)的AI解決方案。追求高效的員工將繼續(xù)使用生成式AI工具來提升工作效率。而首席信息官每天都要努力研究,應(yīng)該在多大程度上允許這些生成式AI的使用,以及應(yīng)該采取哪些限制措施來保護(hù)公司免受相關(guān)風(fēng)險的影響。"
—— SAS首席信息官Jay Upchurch
多模態(tài)AI和AI模擬將成為最新前沿技術(shù)
"在單個模型中集成文本、圖像和音頻——即多模態(tài)AI——是生成式AI的下一項前沿技術(shù)。多模態(tài)AI可同時處理多種輸入內(nèi)容,賦能更多上下文感知工具的有效決策。其中一個例子是能夠輸出3D圖像、環(huán)境和空間數(shù)據(jù)。該技術(shù)將在增強(qiáng)現(xiàn)實(AR ) 、虛擬現(xiàn)實(VR )和數(shù)字孿生等復(fù)雜物理系統(tǒng)模擬中得到廣泛應(yīng)用。"
—— SAS AI /生成式AI戰(zhàn)略顧問Marinela Profi
數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用將加速
"AI和物聯(lián)網(wǎng)分析(IoT)等技術(shù)推動著制造業(yè)、能源和政府等重要行業(yè)的發(fā)展。利用這些技術(shù),一線工人和管理層將海量數(shù)據(jù)更快地轉(zhuǎn)化為更好的決策。2024年,隨著數(shù)字孿生技術(shù)的廣泛使用,人們將加速采用AI和物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)。數(shù)字孿生可實時分析傳感器和運(yùn)營數(shù)據(jù),并模擬工廠、智慧城市和能源網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜系統(tǒng)。借助數(shù)字孿生技術(shù),企業(yè)能夠優(yōu)化運(yùn)營、提高產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)安全性、提高可靠性并減少排放。"
——SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann
保險公司將利用AI應(yīng)對氣候風(fēng)險
"幾十年前,氣候變化的威脅還只是一種推測,而如今已演變?yōu)楝F(xiàn)實危機(jī)。2022年,全球因自然災(zāi)害造成的保險賠付總額超過了1300億美元,世界各地的保險公司都因此倍感壓力。舉例來說,美國保險公司提高了保費,并退出加利福尼亞和佛羅里達(dá)等受災(zāi)嚴(yán)重的地區(qū),棄數(shù)千萬消費者于不顧。為了在危機(jī)中生存,保險公司將更多地采用AI技術(shù),挖掘海量數(shù)據(jù)的價值,以增強(qiáng)流動性并保持競爭力。除了在動態(tài)定價和風(fēng)險評估方面獲益外,AI還將幫助他們實現(xiàn)自動化的理賠處理和欺詐偵測,并提升客戶服務(wù)。"
——SAS風(fēng)險研究與量化解決方案高級副總裁Troy Haines
AI將在政府工作中發(fā)揮更大作用
"AI勞動力短缺的影響將開始波及政府部門。由于AI專業(yè)人才對薪水的要求較高,政府很難吸引和留住AI人才。然而,政府部門將積極招募相關(guān)人才來支持監(jiān)管行動。與企業(yè)一樣,政府也將越來越多地采用AI和分析技術(shù),以提高工作效率、自動化處理瑣碎事務(wù),并緩解人才短缺問題。"
——SAS數(shù)據(jù)倫理實踐副總裁Reggie Townsend
生成式AI將幫助提升病患關(guān)懷
"為促進(jìn)患者健康,改善服務(wù)體驗,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將于2024年進(jìn)一步開發(fā)基于生成式AI的工具,以提供個性化的醫(yī)療保健服務(wù),例如生成患者化身進(jìn)行臨床試驗以及打造個性化的治療方案。此外,基于生成式AI的臨床決策系統(tǒng)也將出現(xiàn),為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和制藥公司提供實時決策輔助。"
——SAS全球醫(yī)療總監(jiān)Steve Kearney
保險公司將定成敗于審慎AI部署
"2024年,全球保險公司100強(qiáng)中,將有一家公司因過快部署生成式AI而破產(chǎn)。目前,保險公司正爭分奪秒地推出自主系統(tǒng),但卻沒有根據(jù)其業(yè)務(wù)模式量身定制。他們希望利用AI快速處理理賠,以此來抵消過去幾年的不良業(yè)績。然而,2023年裁員后,剩余員工數(shù)量不足,難以對規(guī)?;疉I部署的倫理道德進(jìn)行有效監(jiān)管。"AI是萬靈神藥"的錯誤認(rèn)知將導(dǎo)致數(shù)以萬計的商業(yè)決策失誤以及個別公司倒閉,并可能永久失去消費者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的信任。"
——SAS全球保險戰(zhàn)略顧問Franklin Manchester
學(xué)術(shù)界將推動AI在公共衛(wèi)生部門的應(yīng)用
"公共衛(wèi)生部門正以前所未有的速度實現(xiàn)技術(shù)的現(xiàn)代化。無論是藥物過量還是流感監(jiān)測,都需要利用數(shù)據(jù)來預(yù)測并規(guī)劃公共衛(wèi)生干預(yù)。預(yù)測和建模正迅速成為公共衛(wèi)生工作的基石,但政府部門需要更多幫助。在此背景下,學(xué)術(shù)界登場了。我們將看到越來越多的學(xué)術(shù)研究人員幫助政府進(jìn)行AI建模和預(yù)測工作。顯而易見,在新冠疫情之后,公共衛(wèi)生部門將需要卓越的技術(shù)合作。"
——SAS國家公共衛(wèi)生顧問、流行病學(xué)家Dr. Meghan Schaeffer
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