埃森哲最新戰(zhàn)略指南《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》在國內(nèi)發(fā)布
北京2023年8月30日 /美通社/ -- 人工智能的快速發(fā)展對各行各業(yè)的商業(yè)活動都產(chǎn)生巨大影響，極大地提升整體生產(chǎn)效率和經(jīng)營績效，重塑競爭優(yōu)勢。今日，《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》一書中文版正式發(fā)布，旨在幫助企業(yè)利用智能自動化實現(xiàn)商業(yè)價值，加速轉(zhuǎn)型，抓住人工智能帶來的新機遇進行全面重塑。
《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》由埃森哲三位自動化領(lǐng)域的頂級專家聯(lián)袂撰寫，是一本幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略實操指南，深入探討怎樣使智能自動化成為推動組織績效與價值的最強大方式之一。本書介紹了如何利用智能自動化重塑業(yè)務(wù)流程、推動創(chuàng)新、優(yōu)化客戶體驗，并釋放生產(chǎn)力，使團隊專注于更復雜的增值工作。
在過去十年間，各類技術(shù)經(jīng)歷了指數(shù)性變革，云、數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習正日趨成熟，且不斷融合。在此變革基礎(chǔ)上，智能自動化能夠融合人工智能技術(shù)，指導企業(yè)做出更優(yōu)秀的業(yè)務(wù)決策，助力其把握產(chǎn)業(yè)升級的新機遇。IDC研究發(fā)現(xiàn)，為了應(yīng)對新冠疫情，全球有四成企業(yè)都增加了對軟件機器人和其他自動化技術(shù)的應(yīng)用，[1]預計到2025年，自動化軟件支出將達到426億美元。[2]
本書由埃森哲首席戰(zhàn)略官巴斯卡爾·戈什（Bhaskar Ghosh）博士、拉金德拉·普拉薩德（Rajendra Prasad）和加亞特里·帕萊爾（Gayathri Pallail）合著，他們對智能自動化的工作原理以及如何充分從中獲益進行了全面闡釋，給企業(yè)領(lǐng)導者提供了清晰的實戰(zhàn)路徑，指導其用最佳方式大規(guī)模部署智能自動化，推動卓越績效和業(yè)務(wù)增長。本書秉承著"以人為本"的理念，為尋求建立智能自動化戰(zhàn)略、創(chuàng)造新價值和實現(xiàn)增長的企業(yè)領(lǐng)導者清晰指明了前進方向。
埃森哲《自動化進階》中文版正式發(fā)布
埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）表示："《自動化進階》可以幫助每一位企業(yè)領(lǐng)導者更好地了解如何在整個組織中擴展自動化，并使用人工智能來增強員工能力和助推業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。"
針對企業(yè)在部署智能自動化時的一些共同挑戰(zhàn)，本書提出了步驟明確的自動化實施框架和方法，通過自動化成熟度評估以及自動化解決方案設(shè)計，令技術(shù)轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)目標始終保持一致。作者還著力解答關(guān)于自動化的常見疑問，通過真實案例展示不同行業(yè)、地區(qū)的企業(yè)如何使用智能自動化來打造新服務(wù)，并重塑業(yè)務(wù)增長。
巴斯卡爾·戈什博士指出："我們正在經(jīng)歷從工業(yè)自動化時代到智能自動化新時代的巨大演變。企業(yè)的關(guān)注重點已經(jīng)從成本節(jié)降，轉(zhuǎn)向了圍繞客戶體驗、卓越運營、服務(wù)提升、創(chuàng)新和明智的戰(zhàn)略決策等新目標。通過將自動化與智能技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)得以借助新工具來提升運營效率、提高員工技能、優(yōu)化績效和生產(chǎn)力，以及獲得顯著的成本效益。這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型手段已成為全球領(lǐng)先企業(yè)提振盈利水平最有效的方式之一。"
自動化對業(yè)務(wù)成功和持續(xù)增長的重要意義，許多企業(yè)仍在加大對智能自動化和其他技術(shù)的投資。這些實現(xiàn)跨越式發(fā)展的領(lǐng)軍企業(yè)認為，自動化是實現(xiàn)大多數(shù)（77%）關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最重要技術(shù)，其業(yè)務(wù)增速將達其他企業(yè)的5倍。
埃森哲自動化服務(wù)全球主管拉金德拉·普拉薩德說道："多年來，在客戶自動化之旅中埃森哲提供了從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全程助力，我們在書中提出的這套框架和方法正是根植于此。我們向讀者介紹了依托智能自動化將愿景化為切實價值的實踐經(jīng)驗，包括如何確定正確的技術(shù)、點明自動化收益并激勵各利益相關(guān)方、開展流程的現(xiàn)代化革新，以及實施管理組織和文化變革，實現(xiàn)自動化技術(shù)與人員之間更緊密的協(xié)作。"
《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》（中文版）是"走向數(shù)字文明"系列叢書的一本，現(xiàn)已由機械工業(yè)出版社正式出版發(fā)行，可通過京東、當當和天貓等渠道購買。
[1] IDC，"全球人工智能支出指南"，2021年8月。
[2] IDC，"2021–2025年全球智能流程自動化軟件預測"，2021年7月。
《自動化進階》專家推薦：
面對以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的科技革命浪潮，每一家不愿被拋棄的中國企業(yè)，都要做積極投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的弄潮兒。近年來，埃森哲公司不遺余力地深耕數(shù)字領(lǐng)域，積累了深厚的經(jīng)驗和豐富的經(jīng)驗。此次推出的新書《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》，就是埃森哲資深專家的一部力作。這本書深入淺出地闡釋自動化與人工智能融合的原理，加上旁征博引的豐富實踐案例，為已經(jīng)或準備踏入這一領(lǐng)域的企業(yè)家和專業(yè)人員送上一份難得的"珍饌"，也為研究人員和高校學生提供珍貴的借鑒。
——中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會常務(wù)副會長兼理事長 朱宏任
人工智能的黃金時代已經(jīng)到來。很高興微軟全方位戰(zhàn)略合作伙伴埃森哲已經(jīng)先人一步，用一部《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》為全球企業(yè)繪制了一張以智能自動化來提高生產(chǎn)力、產(chǎn)品質(zhì)量與用戶體驗的成熟的路線圖——這與微軟在全球市場大力推動人工智能技術(shù)加速生產(chǎn)力變革的愿景不謀而合。從戰(zhàn)略思考、路線規(guī)劃到具體的技術(shù)實施，《自動化進階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》一書提供了兼具戰(zhàn)略性與實用性的操作指南，能夠幫助企業(yè)領(lǐng)導選擇最適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。企業(yè)通過大規(guī)模部署智能自動化技術(shù)方案，循序漸進地釋放員工潛力、推動業(yè)務(wù)成長，進而促進組織管理和企業(yè)文化的創(chuàng)新發(fā)展，從而在新一輪的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭中贏得先機。
——微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官 侯陽博士
關(guān)于作者
埃森哲首席戰(zhàn)略官巴斯卡爾·戈什（Bhaskar Ghosh）博士、埃森哲自動化服務(wù)全球主管拉金德拉·普拉薩德（Rajendra Prasad）和自動化部署服務(wù)董事總經(jīng)理加亞特里·帕萊爾（Gayathri Pallail）均為自動化領(lǐng)域的資深專家。他們擁有30項自動化相關(guān)專利，另外還申請了60多項與自動化有關(guān)的專利；在為全球數(shù)百家企業(yè)規(guī)劃、設(shè)計和實施自動化和企業(yè)技術(shù)解決方案方面，他們有著豐富經(jīng)驗。
關(guān)于埃森哲
埃森哲公司注冊于愛爾蘭，是一家全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司，幫助企業(yè)、政府和各界組織構(gòu)建數(shù)字化核心能力、優(yōu)化運營、加速營收增長、提升社會服務(wù)水平，更快且更規(guī)?；貏?chuàng)造切實價值。埃森哲是《財富》世界500強企業(yè)之一，堅持卓越人才和創(chuàng)新引領(lǐng)，目前擁有約73.2萬名員工，服務(wù)于120多個國家的客戶。我們是技術(shù)引領(lǐng)變革的全球領(lǐng)軍者之一，擁有強大的生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。憑借深厚的技術(shù)專長和行業(yè)經(jīng)驗、獨特的專業(yè)技能，以及翹楚全球的卓越技術(shù)中心和智能運營中心，我們獨樹一幟地為客戶提供戰(zhàn)略&咨詢、技術(shù)服務(wù)、智能運營、工業(yè)X和Accenture Song等全方位服務(wù)和解決方案，為客戶創(chuàng)造切實價值。埃森哲致力于通過卓越的服務(wù)能力、共享成功的文化，以及為客戶創(chuàng)造360°價值的使命，幫助客戶獲得成功并建立長久信任。埃森哲同樣以360°價值衡量自身，為我們的客戶、員工、股東、合作伙伴與整個社會創(chuàng)造美好未來。
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