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作者：Heather Gentile, IBM 大數(shù)據(jù)和人工智能軟件產(chǎn)品管理總監(jiān)
北京2023年5月15日 /美通社/ -- 眾所周知，人工智能 (AI) 技術(shù)取得的進(jìn)步，已經(jīng)超越了實(shí)驗(yàn)時(shí)代，并逐漸成為許多組織的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。 如今，AI 向我們展示了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察和行動(dòng)的寶貴機(jī)會(huì)，通過(guò)突破性的創(chuàng)新，來(lái)幫助增強(qiáng)人類(lèi)能力、降低風(fēng)險(xiǎn)并提高投資回報(bào)率。
雖然現(xiàn)在還無(wú)法確定人工智能的發(fā)展前景，即便實(shí)現(xiàn)也是來(lái)之不易，但采用這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不再是可選項(xiàng)， 而是必選項(xiàng)。 根據(jù)最新的 IBM 調(diào)研， 72% 的受訪決策者表示，決定采用 AI 技術(shù)的企業(yè)有望獲得巨大優(yōu)勢(shì)。 那么，目前在人工智能采用方面，存在哪些阻礙呢？
組織難以采用 AI 的主要原因有三個(gè)：對(duì)實(shí)施 AI 缺乏信心；管理風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)方面的挑戰(zhàn)；隨著 AI 法規(guī)的發(fā)展而進(jìn)行擴(kuò)展。
對(duì)實(shí)施 AI 缺乏信心
許多企業(yè)在采用 AI 時(shí)困難重重。 根據(jù) Gartner 調(diào)研，54% 的模型處于預(yù)生產(chǎn)狀態(tài)，因?yàn)闆](méi)有自動(dòng)化流程可以監(jiān)管，以確保 AI 模型的可信性。原因如下：
精心規(guī)劃、嚴(yán)格實(shí)施的人工智能應(yīng)該基于可靠的數(shù)據(jù)構(gòu)建，同時(shí)離不開(kāi)可以提供透明且可解釋的、輸出的、自動(dòng)化工具。 也就是說(shuō)，一個(gè)成功交付可擴(kuò)展的企業(yè) AI ，需要專(zhuān)用工具和流程，來(lái)構(gòu)建、部署、監(jiān)控和重新訓(xùn)練 AI 模型。
管理風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)方面的挑戰(zhàn)
客戶、員工和利益相關(guān)者希望組織負(fù)責(zé)任地使用人工智能，政府部門(mén)也開(kāi)始提出相關(guān)要求。 負(fù)責(zé)任地使用 AI 至關(guān)重要，尤其是越來(lái)越多的組織在實(shí)施 AI 時(shí)擔(dān)心損害品牌聲譽(yù)。 我們也逐漸看到越來(lái)越多的企業(yè)將社會(huì)和道德責(zé)任作為戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。
隨著 AI 法規(guī)的發(fā)展而進(jìn)行擴(kuò)展
隨著 AI 法規(guī)不斷出臺(tái)，負(fù)責(zé)任地實(shí)施和擴(kuò)展 AI 的挑戰(zhàn)性逐漸增加，對(duì)于面對(duì)著繁雜的需求和受到高度監(jiān)管的行業(yè)（例如金融服務(wù)、醫(yī)療保健和電信）的全球?qū)嶓w而言，負(fù)責(zé)任地實(shí)施和擴(kuò)展 AI 更具挑戰(zhàn)性。 不符合法律規(guī)定會(huì)導(dǎo)致政府以監(jiān)管審計(jì)或罰款的形式進(jìn)行干預(yù)，降低利益相關(guān)者與客戶的信任，導(dǎo)致組織營(yíng)收受損。
解決方案：IBM watsonx.governance
IBM 推出的 watsonx.governance，通過(guò)一套自動(dòng)化流程、方法和工具來(lái)幫助管理組織的 AI 使用。 確保指導(dǎo)模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和監(jiān)控的原則一致，對(duì)于推動(dòng)負(fù)責(zé)任、透明和可解釋的 AI 至關(guān)重要。 IBM 認(rèn)為治理 AI 是每個(gè)組織的責(zé)任，適當(dāng)?shù)闹卫頃?huì)幫助企業(yè)構(gòu)建負(fù)責(zé)任的 AI，有助于強(qiáng)化個(gè)人隱私。 構(gòu)建負(fù)責(zé)任的 AI 不僅需要提前規(guī)劃，還需要自動(dòng)化工具和流程，來(lái)實(shí)現(xiàn)公平、準(zhǔn)確、透明和可解釋的結(jié)果。
watsonx.governance 旨在幫助企業(yè)管理策略、最佳實(shí)踐以及監(jiān)管要求，并通過(guò)軟件自動(dòng)化來(lái)解決與風(fēng)險(xiǎn)和道德相關(guān)的問(wèn)題。 它推動(dòng) AI 治理解決方案的發(fā)展，無(wú)需從當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)切換，從而節(jié)省成本。
該解決方案可以提供開(kāi)發(fā)一致的透明模型管理流程所需的一切內(nèi)容。 其自動(dòng)化功能通過(guò)捕獲模型開(kāi)發(fā)時(shí)間和元數(shù)據(jù)、提供部署后模型監(jiān)控以及允許自定義工作流程，推動(dòng)可擴(kuò)展性和問(wèn)責(zé)制。
watsonx.governance 基于三個(gè)關(guān)鍵原則創(chuàng)建，可滿足組織在 AI 旅程的每個(gè)階段提出的需求：
1. 生命周期監(jiān)管：在整個(gè) AI 生命周期中隨時(shí)隨地大規(guī)模實(shí)施 AI 模型的監(jiān)控、編目和治理
在整個(gè) AI/ML 生命周期中自動(dòng)捕獲模型元數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者和模型驗(yàn)證者能夠獲取其模型的最新視圖。 生命周期治理使企業(yè)能夠大規(guī)模運(yùn)營(yíng)和自動(dòng)化 AI，并監(jiān)控結(jié)果是否透明、可解釋并減少有害的偏見(jiàn)和漂移。 這可以通過(guò)確定 AI 的使用方式以及模型重新訓(xùn)練的位置來(lái)幫助提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
2. 風(fēng)險(xiǎn)管理：通過(guò)自動(dòng)化和工作流程管理，管理風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的遵從性大規(guī)模識(shí)別、管理、監(jiān)控和報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)。
使用動(dòng)態(tài)儀表板提供清晰、簡(jiǎn)潔的可自定義結(jié)果，提高工作流程效率，增強(qiáng)協(xié)作，并幫助推動(dòng)跨多個(gè)區(qū)域和地理位置的業(yè)務(wù)合規(guī)性。
3. 合規(guī)性：主動(dòng)滿足當(dāng)前和未來(lái)法規(guī)的要求
將外部 AI 法規(guī)轉(zhuǎn)化為針對(duì)內(nèi)部利益相關(guān)者的策略，自動(dòng)執(zhí)行以解決合規(guī)性問(wèn)題。 用戶可以通過(guò)動(dòng)態(tài)儀表板管理模型，跟蹤合規(guī)管理狀態(tài)。
下載 IBM waston.governance 電子書(shū)，了解成功案例，以及關(guān)于 IBM 如何推動(dòng)負(fù)責(zé)任的 AI (RAI) 工作流程的更多信息。
聯(lián)絡(luò) IBM 專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，讓他們幫助您在 AI 生命周期的所有階段大規(guī)模、快速地構(gòu)建值得信賴的 AI 解決方案。
