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IBM推出基于IBM Cloud的GPU解決方案,助力客戶部署基礎模型和AI工作負載

IBM China
2023-05-10 13:33 3535

本文作者:Rohit Badlaney, IBM 云計算產(chǎn)業(yè)平臺業(yè)務總經(jīng)理

北京2023年5月10日 /美通社/ -- 在全球范圍內,AI的采用正在穩(wěn)步增長。最近,我們看到"性能密集型計算即服務"(Performance-intensive computing-as-a-service,PICaaS)開始更多地支持基礎模型工作負載?;A模型意味著企業(yè)的AI開發(fā)和擴展出現(xiàn)了巨大變化,但很少有企業(yè)擁有構建或利用基礎模型所需的技能和基礎設施。結合我們的AI能力、云計算技術以及行業(yè)專長,IBM致力于將基礎模型的強大功能帶給企業(yè)客戶,幫助他們優(yōu)化業(yè)務成果,以負責任的方式借助AI進行數(shù)字化轉型。

IBM推出基于IBM Cloud的GPU解決方案
IBM推出基于IBM Cloud的GPU解決方案

性能密集型計算:IBM的成功路線圖

IBM研究院(IBM Research)正將性能密集型計算解決方案應用于基礎模型的訓練和任務執(zhí)行。最近,我們將Vela引入了IBM的研發(fā)團隊,并得到了英偉達等行業(yè)領軍企業(yè)的支持。Vela是IBM首款基于AI優(yōu)化、云原生并部署在IBM Cloud上的超級計算機,其設計初衷是實現(xiàn)按需擴展,并將類似的基礎設施部署在IBM Cloud的數(shù)據(jù)中心。Vela已成為IBM AI研發(fā)團隊的首選環(huán)境,服務于IBM在基礎模型方面的研發(fā)工作,以及與合作伙伴共同執(zhí)行的多種模型訓練。

Vela借助IBM Cloud來滿足其GPU需求,有望加速科學、健康、制造業(yè)等領域的各種現(xiàn)實問題的解決。例如,IBM最近基于Vela實現(xiàn)了對watsonx.ai地理空間模型的訓練(注:IBM watsonx.ai是IBM最新推出的下一代企業(yè)級AI開發(fā)平臺,用于訓練、測試、調整和部署基于基礎模型的機器學習和生成式AI 等功能)。該watsonx.ai模型由IBM與美國航天局(NASA)合作開發(fā),旨在將衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉換為洪水、火災等氣象和氣候變化的高分辨率地圖,作為相關研究和監(jiān)測的重要補充。

隨著Vela的成功部署,IBM正在聚焦企業(yè)級AI的未來,為基于GPU的計算能力和GPU加速的watsonx服務帶給更多客戶。就在今年的Think大會期間,IBM發(fā)布了數(shù)款基于IBM Cloud并搭載英偉達GPU產(chǎn)品的GPU解決方案,旨在打造創(chuàng)新的GPU基礎設施,實現(xiàn)企業(yè)工作負載中的基礎模型訓練,并通過watsonx服務支持企業(yè)級基礎模型。IBM的GPU產(chǎn)品可用于多種工作負載,包括分析、訓練和服務大型語言模型(Large Language Models,LLMs)。在今年晚些時候,IBM將在IBM Cloud上以"即服務"的方式交付全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎設施,用于訓練和服務于基礎模型。這一全棧式路徑旨在為企業(yè)級基礎模型的構建提供一站式支持,包括軟件、中間件和基礎設施。

攜手共創(chuàng),幫助客戶提高創(chuàng)新速度

近年來,市場對"性能密集型計算即服務"的興趣持續(xù)增長。然而,許多企業(yè)仍受困于與基礎模型相關的成本、性能需求和可擴展性等問題。這就是為什么我們推出端到端的性能密集型計算即服務解決方案,并部署在兼具客戶所需的彈性、性能和安全性的基礎設施上,尤其適用于受監(jiān)管行業(yè)的客戶(如金融服務)。

這一切都離不開與技術伙伴們的協(xié)作。比如,我們在該解決方案中使用了PyTorch,這是一個用于構建深度學習模型的機器學習框架。得益于和Ray.io(一個開源的統(tǒng)一計算框架)的合作,IBM研究院簡化了AI工作流程的數(shù)據(jù)預處理和后處理,包括數(shù)據(jù)清洗,以及簡化模型訓練后的模型適應和驗證。

加速各行業(yè)客戶的AI應用

IBM針對AI應用開發(fā)的基礎模型解決方案將幫助全球各地和各行業(yè)的企業(yè),包括受到嚴格監(jiān)管的行業(yè),改善業(yè)務成果,從而更好地滿足客戶需求。例如:

  • 金融服務:金融服務機構擁有大量與客戶互動的數(shù)據(jù)。他們可以使用這些數(shù)據(jù)來調?;A模型,提供更好的客戶體驗,并識別交易欺詐?;A模型還可以將歷史數(shù)據(jù)用于改善運營和合規(guī)。IBM Cloud for Financial Services旨在幫助受監(jiān)管行業(yè)管理數(shù)據(jù)隱私、安全性、彈性及合規(guī)在內的復雜需求。IBM的GPU基礎設施可以幫助金融機構更快地處理復雜交易,并通過基礎模型為其客戶提供風險規(guī)避應用。
  • 制造業(yè):人工智能可以對制造業(yè)產(chǎn)生積極影響,比如改善交貨時間和質量檢驗。制造業(yè)企業(yè)可以借助IBM的基礎模型解決方案,加快產(chǎn)品上市時間和更快速的創(chuàng)新,這對于保持供應鏈運營的競爭力至關重要。

了解更多

IBM最新發(fā)布的watsonx平臺包括上述基于IBM Cloud的GPU解決方案。如需了解更多詳情,請點擊此處。

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【關于IBM】

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh  

媒體聯(lián)絡人:
崔守峰  shou.feng.cui@ibm.com

消息來源:IBM China
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