北京2022年12月21日 /美通社/ -- 浪潮信息與IDC聯(lián)合編制的《2021-2022年全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》在德發(fā)布，該報(bào)告量化揭示了全球15個(gè)國(guó)家的GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和計(jì)算力之間的關(guān)系。平均而言，15個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)千分之3.5和千分之1.8，這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)到2025年。就此，德國(guó)IT科技媒體Lanline采訪了浪潮信息全球業(yè)務(wù)副總裁，歐洲首席執(zhí)行官 Jay Zhang，深度討論了德國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀與創(chuàng)新，人工智能、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)發(fā)展情況。
向智能工廠邁進(jìn)
《2021-2022年全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》評(píng)估了不同行業(yè)在通用計(jì)算、人工智能計(jì)算和邊緣計(jì)算方面的投資，以及新興技術(shù)的應(yīng)用成熟度?？傮w而言，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍領(lǐng)先于傳統(tǒng)行業(yè)。排名前5位的行業(yè)還包括金融、制造、電信和公共事務(wù)。
制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐力量，也是全球算力水平最高的傳統(tǒng)行業(yè)之一。制造業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不僅要支撐大型ERP系統(tǒng)的運(yùn)行，還需要兼顧物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等新技術(shù)的應(yīng)用。
從全球角度來看，制造業(yè)對(duì)兩項(xiàng)新興技術(shù)的投資最大：物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和機(jī)器人技術(shù)。 2021年，制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人方面的支出分別占全球的37%和60%以上。然而，最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪的德國(guó)工業(yè)企業(yè)只有29%正在積極實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，這意味著他們沒有釋放作為智能工廠基礎(chǔ)的基于數(shù)據(jù)的決策和敏捷生產(chǎn)流程的全部潛力，還面臨著缺乏可靠的數(shù)據(jù)策略以及 IT 和 OT集成的挑戰(zhàn)。
德國(guó)擁有強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)。該國(guó)的長(zhǎng)期數(shù)字投資使其在疫情期間更具彈性，是經(jīng)濟(jì)快速復(fù)蘇的關(guān)鍵。然而，供應(yīng)鏈中斷、能源成本上升和通貨膨脹加速等不確定性可能會(huì)抑制德國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化進(jìn)程。德國(guó)公司最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，95% 的公司都存在這樣的擔(dān)憂。
推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展
德國(guó)等新興國(guó)家在算力方面的優(yōu)勢(shì)不在于計(jì)算能力，而在于高效的計(jì)算資源、新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及完善的基礎(chǔ)設(shè)施支持。新興國(guó)家的數(shù)據(jù)中心總數(shù)約占15個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心總數(shù)的33%，這些國(guó)家的PUE指標(biāo)普遍領(lǐng)先全球。據(jù)BITKOM調(diào)查，目前德國(guó)有超過3000個(gè)數(shù)據(jù)中心，裝機(jī)功率超過40千瓦。
特別是歐洲國(guó)家優(yōu)先考慮向循環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。據(jù)估計(jì)，到2023年，歐洲將投資超過 600 億美元，以數(shù)字技術(shù)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。IDC 高級(jí)副總裁 Matthew Eastwood 認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與高管對(duì)企業(yè)ESG目標(biāo)的意識(shí)增強(qiáng)之間存在關(guān)聯(lián)：“CXO們將推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)中心發(fā)展并為企業(yè)ESG目標(biāo)做出貢獻(xiàn) ”。
邊緣計(jì)算推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作
報(bào)告發(fā)現(xiàn)15個(gè)國(guó)家的邊緣計(jì)算發(fā)展有所改善。除了美國(guó)和中國(guó)的突出表現(xiàn)外，德國(guó)和英國(guó)等國(guó)家在邊緣計(jì)算方面的努力也比發(fā)展中國(guó)家快得多。受行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求拉動(dòng)，德國(guó)邊緣計(jì)算支出增長(zhǎng)29.3%。IDC預(yù)計(jì)，未來5年邊緣計(jì)算能力投資增速將遠(yuǎn)超核心計(jì)算能力，到2025年全球邊緣計(jì)算服務(wù)器支出將占服務(wù)器總量的24.9%。
邊緣計(jì)算本質(zhì)上是一種面向特定用例場(chǎng)景的分布式計(jì)算范式。“60% 的數(shù)據(jù)是在端創(chuàng)建的，應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施將跟隨數(shù)據(jù)到達(dá)邊緣”，Matthew Eastwood 解釋道。 “這意味著更多的計(jì)算能力將轉(zhuǎn)移到邊緣，更接近能夠更有效地實(shí)時(shí)使用數(shù)據(jù)的服務(wù)?！?因此，行業(yè)和系統(tǒng)之間的協(xié)同是影響邊緣計(jì)算部署的重要因素。 歐洲電信運(yùn)營(yíng)商、解決方案提供商和垂直行業(yè)組織正在加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作和業(yè)務(wù)能力整合，通過不斷完善的生態(tài)系統(tǒng)賦能各行各業(yè)。在德國(guó)，自動(dòng)駕駛已實(shí)現(xiàn)跨運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的無縫切換，保障了碰撞預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
對(duì)更多AI用例的需求
人工智能計(jì)算體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的前沿計(jì)算能力。對(duì)15個(gè)國(guó)家的分析表明，人工智能計(jì)算支出占總計(jì)算支出的比例從 2016 年的 9% 上升到 12%，預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 25%。
去年，德國(guó)積極使用人工智能的公司比例超過了 10%。與 2019 年相比，使用人工智能的公司數(shù)量幾乎翻了一番。萊布尼茨歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心 (ZEW) 最近為德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查也顯示了這一點(diǎn)。目前，德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部萊布尼茨歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心（ZEW）最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示了這一點(diǎn)。在調(diào)研中，約五分之一的受訪公司在人工智能領(lǐng)域處于“試驗(yàn)階段”，另外五分之二的公司至少開發(fā)了初始用例。這表明人工智能在經(jīng)濟(jì)中的傳播速度有多快。然而，只有七分之一使用人工智能的公司將其作為公司商業(yè)模式的基礎(chǔ)。
這些發(fā)現(xiàn)與 AI 專家 Peter Seeberg 的評(píng)估相吻合：“德國(guó)非常擅長(zhǎng)開發(fā)基礎(chǔ)技術(shù)。關(guān)于人工智能，我們需要在德國(guó)和歐洲學(xué)習(xí)，以采取下一步行動(dòng)，將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序和關(guān)鍵業(yè)務(wù)用例。這也是我們可以從美國(guó)和中國(guó)學(xué)習(xí)的地方?！?nbsp;Seeberg 堅(jiān)信人工智能將為工作場(chǎng)所帶來積極的變化；智能機(jī)器人將從事重復(fù)、乏味的工作，而人類將更多地關(guān)注創(chuàng)造性工作，并希望能夠產(chǎn)生同理心。Seeberg 希望未來能看到德國(guó)政府為 AI 成熟度設(shè)定目標(biāo)：“德國(guó)應(yīng)該在 2030 年達(dá)到頂峰?！盡atthew Eastwood 也表示，缺乏數(shù)據(jù)處理和分析是組織投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的一大障礙。”
計(jì)算能力如何推動(dòng)創(chuàng)新
算力的社會(huì)價(jià)值日益凸顯。計(jì)算能力可以促進(jìn)疫苗和藥物開發(fā)，顯著提高藥物發(fā)現(xiàn)，降低平均研發(fā)成本，降低臨床失敗的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能輔助藥物發(fā)現(xiàn)近年來已成為全球市場(chǎng)的焦點(diǎn)。綠色算力能保障社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，在應(yīng)對(duì)氣候變化凈零排放需求的驅(qū)動(dòng)下，算力綠色化、集中化轉(zhuǎn)型持續(xù)加速。 計(jì)算能力還可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)減排壓力，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得商業(yè)先機(jī)。
協(xié)作是關(guān)鍵
數(shù)字經(jīng)濟(jì)開放合作是各國(guó)融入全球的重要組成部分。國(guó)際政治風(fēng)險(xiǎn)正在影響算力產(chǎn)業(yè)鏈上各國(guó)的協(xié)同合作。各國(guó)家應(yīng)不約而同地尋求與其他國(guó)家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的合作，特別是在促進(jìn)國(guó)際合作和計(jì)算能力的共同發(fā)展方面。國(guó)際合作在跨境信息共享、計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施本地化、互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際監(jiān)管和治理等方面面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。因此，領(lǐng)先國(guó)家必須承擔(dān)起構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球化新機(jī)制的責(zé)任。
盡管疫情顯著推動(dòng)了德國(guó)公司的數(shù)字化，但仍有挑戰(zhàn)需要克服。缺乏可靠的寬帶基礎(chǔ)設(shè)施、缺乏 IT 專家，技術(shù)工人以及有限的財(cái)力和時(shí)間資源是阻礙公司更快實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目的主要因素。 此外，公司認(rèn)識(shí)到成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)字化思維，讓員工適應(yīng)數(shù)字化未來是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。 政策制定者面臨著創(chuàng)建監(jiān)管框架以促進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)和新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。
