亞馬遜云科技位居中國AI開發(fā)平臺榜首

北京2021年10月11日 /美通社/ -- 日前，全球知名市場調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，簡稱沙利文）聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2021年中國AI開發(fā)平臺市場報告》。報告數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜云科技在中國AI平臺開發(fā)應用市場的綜合競爭表現(xiàn)中，處于“領導者象限”的最高位置。研究報告數(shù)據(jù)如下圖所示：

該報告以人工智能領域開發(fā)平臺產(chǎn)品為核心研究對象，研究周期覆蓋2020年全年。報告數(shù)據(jù)顯示：中國AI開發(fā)平臺應用市場發(fā)展處于平穩(wěn)增長期，2016-2020年中國AI開發(fā)平臺營收規(guī)模快速擴張，2020年中國AI開發(fā)平臺營收已突破200億元。報告用弗若斯特雷達（Frost Radar）對比展示了業(yè)內主要廠商在中國AI平臺開發(fā)應用市場的綜合競爭表現(xiàn)，亞馬遜云科技在創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)兩個方面全面勝出，處于“領導者象限”的最高位置。

在AI/ML（人工智能與機器學習）領域，亞馬遜云科技提供廣泛而深入的機器學習服務，在技術堆棧的三個層面提供廣泛的服務組合，并快速迭代創(chuàng)新，不僅“授人以魚”，更堅持“授人以漁”，致力于將機器學習能力交到每一位開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家手中。

• 在底層，即機器學習底層的框架和基礎架構層面，亞馬遜云科技全面提供基于各家芯片供應商的最新技術選項，提供從小到大多種配置，支持市面上流行的各種機器學習框架和算法。同時，為了不斷給客戶提供更好性價比的算力，亞馬遜云科技自主設計芯片，推出了高性能機器學習推理芯片Amazon Inferentia。日前，基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1實例，已通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作在中國區(qū)域落地，并憑借其更高性能和更低成本機器學習推理算力，成為越來越多中國區(qū)域客戶的首選。OPPO便是中國區(qū)域Amazon EC2 Inf1的首批客戶之一，在月活過億的對話式AI產(chǎn)品小布助手業(yè)務上，為了達到行業(yè)領先的對話語義理解效果，OPPO的算法工程師在Amazon EC2 Inf1上創(chuàng)新地研發(fā)可支持預訓練大模型高效推理服務模塊，在部分業(yè)務場景上預計可降低35%以上的模型推理服務成本，并期望逐步拓展到越來越多的新場景中。Amazon EC2 Inf1高性價比、開箱即用、容量供應彈性靈活，并持續(xù)發(fā)布新功能，都能夠幫助到OPPO的機器學習團隊不斷利用更復雜的算法模型進行創(chuàng)新，并加速改善客戶的整體體驗。
• 中間層，作為亞馬遜云科技機器學習服務層面的核心產(chǎn)品，Amazon SageMaker是業(yè)界首個面向機器學習開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它消除機器學習過程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業(yè)務和應用創(chuàng)新，在提高客戶工作效率的同時還大幅度降低機器學習的總體擁有成本。Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等多項新功能均已通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作在中國區(qū)域落地。
• 上層，人工智能服務層面，針對沒有機器學習專業(yè)知識和能力的客戶，亞馬遜云科技提供開箱即用的人工智能服務，這些服務覆蓋了文本分析、代碼檢查、聊天機器人、需求預測、文檔分析、企業(yè)搜索、反欺詐、圖像視頻分析、個性化推薦、實時翻譯、文本語言轉換、轉錄等各種功能，可以迅速開發(fā)成為各種面向具體應用場景的AI解決方案。其中，構建個性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機器學習服務Amazon Personalize，自動語音識別（ASR）服務Amazon Transcribe Streaming實時流式語音轉錄功能等多項新服務及功能，均已在中國區(qū)域推出。

目前，全球數(shù)以十萬計的客戶選擇亞馬遜云科技運行機器學習工作負載。在中國，亞馬遜云科技機器學習服務得到醫(yī)療健康、教育、出行、工業(yè)智能、游戲、新媒體等各個行業(yè)客戶的青睞。其中，虎牙通過使用亞馬遜云科技服務，在幾天時間內實現(xiàn)了虎牙海外直播應用Nimo TV的部署，并且運行極其穩(wěn)定；亞馬遜云科技利用GPU與自研的AI芯片，幫助虎牙直播在邊緣進行在線推理服務。

新希望集團結合時下流行的“直播帶貨”，使用機器學習人工智能服務為特定產(chǎn)品高效匹配主播，降低應用門檻，通過內部試點快速賦能，擴展到其它快消業(yè)務區(qū)域或創(chuàng)新賽道中。在供應鏈方面，新希望借助物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、高級數(shù)據(jù)分析等工具，對工廠進行數(shù)字化改造，通過亞馬遜云科技 AI/ML服務提升生產(chǎn)效率，牢牢抓住傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型升級的“兩端”。

新世紀醫(yī)療為配合醫(yī)療服務創(chuàng)新，新世紀醫(yī)療成立遠程醫(yī)學影像中心，在電子膠片業(yè)務的基礎上，將大量醫(yī)學影像樣本通過云端進行機器學習，訓練兒科專屬的模型，從而探討兒科醫(yī)學影像AI輔助診斷應用，有效降低誤診率，提升診斷效率。