上海2021年5月28日 /美通社/ -- 在5月27日的亞馬遜制造無界創(chuàng)新日活動(dòng)中,馳騖科技客戶解決方案副總裁Andy Li做了“以終為始,用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)中國‘智’‘造’”主題演講。介紹了制造業(yè)如何可以借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過建立消費(fèi)者數(shù)字化觸點(diǎn),利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)平臺(tái)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值升級(jí)。
制造業(yè)傳統(tǒng)上專注在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)環(huán)節(jié),對(duì)于處于企業(yè)流程下游的營銷環(huán)節(jié),特別是終端消費(fèi)者營銷不是特別重視。企業(yè)主要通過渠道零售商或者下游的廠商來獲得終端用戶的需求反饋。
Andy在演講中指出了這種結(jié)構(gòu)的弊端, 第一, 企業(yè)對(duì)市場(chǎng)反饋比較慢 , 容易造成產(chǎn)能過剩和產(chǎn)品積壓。 第二, 企業(yè)不了解消費(fèi)者,也不會(huì)運(yùn)營消費(fèi)者 ,很難把握消費(fèi)者需求的變化。 第三,企業(yè)缺少通過對(duì)消費(fèi)者體驗(yàn)的影響來提升品牌的粘性和品牌溢價(jià)的手段, 只能在價(jià)格端進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),直接影響了企業(yè)的利潤。 而在今天,柔性生產(chǎn),物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算, 大數(shù)據(jù), 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),人工智能等技術(shù)已經(jīng)大量商業(yè)普及,讓制造業(yè)具備了實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)收集,整合和分析能力,為制造業(yè)在消費(fèi)者端破界提供了必要的技術(shù)條件。同時(shí),在整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化大潮下,制造業(yè)營銷本身也在“消費(fèi)者化”, 產(chǎn)業(yè)鏈正在被微信,直播,朋友圈等這些消費(fèi)者數(shù)字營銷技術(shù)改變。因此,中國作為世界上最大的制造業(yè)國家,要提升制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,已經(jīng)不能光靠生產(chǎn)規(guī)模和效能的提升了。對(duì)制造企業(yè)來講,去研究數(shù)字化營銷,研究如何從營銷端反哺生產(chǎn)和研發(fā),已經(jīng)是不但可行而且是必須的工作了。
Andy在演講中,以國內(nèi)小家電制造企業(yè)為例搭建的消費(fèi)者數(shù)據(jù)和運(yùn)營平臺(tái)為案例著重介紹了ChiefClouds消費(fèi)者數(shù)字化解決方案。
首先,企業(yè)在數(shù)據(jù)使用中,通常會(huì)碰到數(shù)據(jù)源雜亂;數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊; 業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑不一致,造成各部門上報(bào)數(shù)據(jù)前后矛盾,讓決策者無所適從;以及數(shù)據(jù)安全上,要么管的太死,讓企業(yè)無法使用數(shù)據(jù),要么放任自流,讓企業(yè)面臨極大的法律風(fēng)險(xiǎn)。這時(shí),企業(yè)需要搭建數(shù)據(jù)消費(fèi)平臺(tái)(CDP)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從采集,清洗,整合,建模,報(bào)表,分析和使用的統(tǒng)一化管理,解決了企業(yè)在數(shù)據(jù)處理中的問題。
接下來,有了較為完整統(tǒng)一的消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息,企業(yè)應(yīng)該將數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用,這個(gè)時(shí)候企業(yè)根據(jù)各自情況安排優(yōu)先級(jí)。在這個(gè)小家電企業(yè)中,也逐步搭建了會(huì)員中心和建立會(huì)員運(yùn)營體系,導(dǎo)購應(yīng)用,媒體優(yōu)化,一物一碼等應(yīng)用。
最后,當(dāng)企業(yè)在多個(gè)觸點(diǎn)跟消費(fèi)者建立期連接后,就可以從全局考慮用戶運(yùn)營,為每個(gè)用戶設(shè)計(jì)最合適的時(shí)機(jī)和渠道、內(nèi)容進(jìn)行溝通。同時(shí)還避免了重復(fù)打擾客戶的現(xiàn)象。
在演講最后Andy給出了制造企業(yè)在利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)上的三點(diǎn)建議:
第一,學(xué)習(xí)和借鑒制造零售企業(yè)在消費(fèi)者營銷上的經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。
第二,探索和建立消費(fèi)者數(shù)字化觸點(diǎn);
第三,打造以用戶為中心,以數(shù)字化為驅(qū)動(dòng)力的企業(yè)文化。只有真正掌握了消費(fèi)者數(shù)據(jù),制造企業(yè)才能做到站得高,看的遠(yuǎn),行穩(wěn)而致遠(yuǎn)。