上海2019年7月9日 /美通社/ -- 隨著Z世代（16-24歲）開始逐漸踏上探索世界的道路，展現(xiàn)著塑造未來的力量，很多人都對這一代人的想法和行為充滿好奇。近期，全球領(lǐng)先的酒店及住宿在線預(yù)訂平臺Booking.com繽客就專門對Z世代的旅行者進(jìn)行了調(diào)查[i]（https://destinationgenz.com/mandarin/），以了解他們的在旅行中的選擇，并以此洞察他們對生活的期望。
旅行成為Z世代的“詩和遠(yuǎn)方”
Z世代成長于全球經(jīng)濟(jì)動蕩的年代，因此他們在財務(wù)方面的規(guī)劃，尤其是未來5年的財務(wù)規(guī)劃，更能展現(xiàn)出他們未來的人生前景與方向。根據(jù)Booking.com繽客的調(diào)查結(jié)果，全球有65%的Z世代更愿意將錢投資在旅行中，出去看看外面的世界，而在中國將旅行作為首選的Z世代占比更是高達(dá)78%。有趣的是，被人們普遍認(rèn)為是“人生最大投資”的房產(chǎn)在Z世代心中卻并未榮登榜首。且相比全球，中國Z世代對不斷更新迭代的科技產(chǎn)品似乎更為青睞。
Z世代未來5年計劃如何花錢？ |
全球Z世代游客占比 |
中國Z世代游客占比 |
旅行看世界 |
65% |
78% |
存款購房 |
60% |
69% |
投資高等教育或?qū)I(yè)培訓(xùn) |
60% |
71% |
儲蓄退休生活 |
51% |
55% |
消費環(huán)保產(chǎn)品與體驗 |
46% |
58% |
存錢辦婚禮 |
42% |
59% |
購買新科技產(chǎn)品 |
33% |
60% |
購買設(shè)計師衣服/鞋子/配飾 |
33% |
42% |
追求靈魂契合的Z世代，當(dāng)被問及消費的優(yōu)先級時，似乎更傾向于在旅行上做投資。相比美容Spa、外出就餐、家居用品、衣服配飾和科技產(chǎn)品這些物質(zhì)條件或更加短暫的經(jīng)歷，Z世代更愿意從旅行中找到遠(yuǎn)方路途上的精神滿足。
Z世代引領(lǐng)旅行“愿望清單”
對于Z世代來說，旅行不僅僅是短暫的嘗試，更多人已經(jīng)把旅行當(dāng)作生命中貫穿始終的長期人生體驗。在中國，近三分之二（65%）的Z世代已經(jīng)為自己的人生制定了一份旅行“愿望清單”，其中制定清單的理由也是多種多樣：
此外，仍有部分中國Z世代（35%）不喜歡提前預(yù)設(shè)旅行“愿望清單”，畢竟想法隨時會變（27%），沖動才是旅行的動力（27%）。但令人驚訝的是，相比嬰兒潮一代（55歲以上）和千禧一代（25-39歲），Z世代是最少稱自己是“沖動型選手”的一代人。
旅行解鎖Z世代獨特冒險基因
當(dāng)然，這些年輕的Z世代在旅行路上，仍然是雄心勃勃的冒險家，在旅行之前就早已清楚自己的訴求，也熱衷于一個人獨自出發(fā)，離開巢穴去探索世界。82%的中國Z世代對未來即將打卡的旅行目的地感到興奮，計劃在十年內(nèi)足跡踏及至少三個大洲（46%），也期待在旅行中嘗試更多刺激的冒險項目，例如蹦極（73%）和極地冒險（65%）。面對步入成人的階段，Z世代也更渴望在旅行中單飛（44%），以及計劃在將來至少嘗試一次獨自的旅行（45%）。
作為獨特的旅行中“冒險家”和“開拓者”，57%的中國Z世代在選擇工作時也會將出差機(jī)會多少作為重要的考慮因素，畢竟對于視旅行如“摯愛”的Z世代來說，每一次能體驗到其他文化的工作都特別有吸引力（73%）。
談及此次Z世代的調(diào)查，Booking.com繽客的全球旅行體驗副總裁Ram Papatla表示：“作為逐漸崛起的第一代數(shù)碼原住民，Z世代旅客總是堅定且樂于探索，繪制了很對未來的旅行計劃。而他們對于科技的青睞和適應(yīng)能力更使得Booking.com繽客想要進(jìn)一步學(xué)習(xí)改善產(chǎn)品與服務(wù)，為他們提供更加流暢便捷的旅行體驗。我們期望能讓每個年齡層的人都充分享受每一次的旅程，并讓他們手上的科技設(shè)備成為一個強(qiáng)大的資源，而不是一種完全的依賴，這其實也是Z世代真正想要獲得體驗?！?/p>
[i] 該研究由Booking.com繽客于2019年5月1日至5月16日期間在21,807名年齡在16-24歲間的受訪者（來自澳大利亞、德國、法國、西班牙、意大利、中國、巴西、印度、英國、美國、俄羅斯、印度尼西、哥倫比亞、韓國、日本、新西蘭、泰國、阿根廷、比利時、加拿大、丹麥、克羅地亞、墨西哥、荷蘭、瑞典、新加坡、以色列）中進(jìn)行。所有的調(diào)查研究和受訪者招募，除非特別說明，都由Vitreous World進(jìn)行，并由Ketchum Analytics分析。
