北京2018年3月14日電 /美通社/ -- 商用無人機所實現的空中建模與檢測為資源行業(yè)帶來了巨大優(yōu)勢，能夠提高安全性、節(jié)省時間并降低勘測成本。澳大利亞一家檢測及資產可視化公司Airscope*使用英特爾® Falcon? 8+無人機進一步擴大了這些優(yōu)勢，通過為澳大利亞西北大陸架和庫珀盆地的整體油氣加工設施制作計算機生成的3D模型，有效地把工地上的實地情況在屋內展現給董事會，從而實現更高效的資產管理。
根據普華永道的一份報告[1]，預計在未來五年中，工業(yè)數字化或“工業(yè)4.0” 將在全球各地產生每年4210億美元的成本削減和額外收入。類似于Airscope這樣的公司的資源資產3D建模也正在促進并推動著這場改變行業(yè)的數字化革命。
Airscope的總監(jiān)Chris Leslie和監(jiān)控中心主管Francois Alberts都是訓練有素的商用航空飛行員，他們看到了無人機技術給資源行業(yè)帶來的潛在機會。他們重塑自己的職業(yè)生涯，開始與軟件、測繪和地理空間專家合作，為大型資源公司開發(fā)管理實物資產的新途徑。
Leslie說：“想到工業(yè)領域的無人機，人們想到的往往只是在難以抵達的地方收集數據的檢查工作。而我們已經超越了這一步，通過提供實物資產的數字化3D模型，我們?yōu)榭蛻魩碚嬲男侍嵘屯顿Y回報。”
“我們向資產可視化轉變的原因在于無人機只能幫助客戶探測到部分的信息；由于缺乏更詳細的背景，就無法充分挖掘圖像的潛力。因此，我們使用機載攝影測量，地面攝影測量和激光掃描來創(chuàng)建整個場所的虛擬畫布。一旦這個虛擬畫布制作完成，你可以在上面繪制任何操作或規(guī)劃數據，作為訪問以及與大數據互動的介質?！?/p>
Leslie還表示：“你可以將這項技術類比于智能手機的創(chuàng)新為我們的生活所帶來的革命性變化，它所節(jié)約的時間和帶來的益處無法量化但是確實巨大的。考慮到根據不精確或不完整信息所做的決策帶來的人力與潛在成本，管理大規(guī)模資源站點的客戶所獲得增倍的益處。目前在運營中實施資產數字化的客戶的初步跡象顯示，根據行業(yè)的不同，日常成本降低3.6%到10%，而基建工程項目的減少幅度將超過20%。我們正在邁入一個基于數據來決策的時代，那些尚未思考數字化轉型的企業(yè)將會落后?！?/p>
最近，Airscope與作為無人機制造商的英特爾公司以及澳大利亞本地分銷商Position Partners*合作，為澳大利亞庫珀盆地的Santos公司創(chuàng)造了烴加工設施的3D模型。Santos公司要求Airscope提供的服務不僅有大規(guī)模虛擬模型，還包括關鍵資產的檢查服務，這些服務對于使用傳統(tǒng)方法進行監(jiān)測來說則是一項巨大的挑戰(zhàn)。
Alberts說：“在為這些極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境建模尋找較佳無人機的過程中，我們對比了37款不同的飛行器，它們都聲稱能夠滿足我們的需求。在英特爾的分銷商Position Partners向我們展示了英特爾Falcon 8+無人機之后，我們發(fā)現它是唯一一個能滿足我們預期的飛行器，包括其可靠性、穩(wěn)定性以及真正的3D建模性能?！?/p>
英特爾Falcon 8+是一款多旋翼無人機，通過提前編程的飛行路線，每次飛行都能拍攝數百張航空圖片。這些圖片在事后被核對整理并拼接到一起，最終通過攝影測量法打造成一個展現全貌的3D模型。由于英特爾Falcon 8+無人機拍攝的圖片非常精確，Airscope可以把激光掃描數據整合到攝影測量中，確保模型足夠精確，能夠應用于大型基礎設施項目的細節(jié)工程設計。
英特爾副總裁兼無人機事業(yè)部總經理Anil Nanduri表示：“英特爾致力于制造高質量的商用級無人機，能夠應用于諸如南澳Moomba天然氣廠等極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境，今后我們將更注重基于數據捕捉以及分析的自動化技術。未來，完全由無人機捕捉的大型數據集將被更好地分析與處理，而對于維護需求的評估與預測將幫助企業(yè)降低運營支出?！?/p>
英特爾Falcon 8+無人機等系統(tǒng)捕捉數據的質量和速度提升了效率并降低了成本，而能夠通過Airscope Visualize*平臺隨時訪問該工廠的完整模型這一優(yōu)勢省去了大量的準備工作以及運營中可能出現的中斷。同時，它還規(guī)避了如高空作業(yè)、暴露在危險工作環(huán)境等活動所帶來的風險。
Leslie說：“我們通過英特爾Falcon 8+無人機獲取的數據的質與量是任何其它技術方法所無法實現的。更重要的是，我們的客戶可以從任意視角看到資產的每一部分，為他們制定重大決策提供了更好的情境感知、洞察和更高的精確度?！?/p>
[1] 普華永道2016年，“工業(yè)4.0：打造數字化企業(yè)”，第4頁
