北京2018年2月12日電 /美通社/ -- 有人說，這是年輕人較好的時代，也是最難的時代。在以速度為先的今天，對跨越式成長的期待，讓年輕人深感焦慮。當機會隨處可見又稍縱即逝，如何跟上變化的節(jié)奏？該如何破除焦慮，實現自我增值？國內第一本Power BI專業(yè)的書籍《從Excel到Power BI商業(yè)智能數據分析》的作者馬世權或許會給你一些啟發(fā)。
人物簡介：
馬世權，1987年出生，2011年畢業(yè)于東北財經大學會計學專業(yè)。在大學期間考取了（CPA Canada）加拿特許專業(yè)會計師，現為CPA協會的一員。
他曾任職于英特爾和聯想集團，從事財務分析和風險管理工作。2016年8月份入職有利網，主要做集團的運營分析部工作。2018年1月出版國內第一本Power BI專業(yè)的書籍《從Excel到Power BI商業(yè)智能數據分析》。該書廣受讀者歡迎，上線兩周后榮登京東辦公軟件書籍熱賣榜，并且獲得英特爾、華為等公司的內部推廣。
Q：你原先是從事財務工作的，什么機緣開始接觸和學習Power BI呢？
A： 其實財務與商業(yè)數據分析工作還是有很大差別的。我真正開始做數據分析，是在加入有利網之后。我的工作內容包括業(yè)務線的經營狀況及其指標分析。最開始是使用傳統(tǒng)的數據工具，如Excel做分析。但是，當數據發(fā)展到多維度、大數據的階段，Excel就遇到了瓶頸，我就必須找到一個新的方法或工具，去解決工作上出現的問題。
于是，大概一年前，我就開始在網上了解新的數據分析工具，第一次知道了Power BI。所謂BI，就是Business Intelligence，是Business和Data的融合，非常適合商業(yè)數據處理。以前我們做底層數據清洗，有大量工作是處理無效數據，費時費力。有了BI的話，只要搭建好模型，把更新的數據定期刷一下，結果就出來了，減少很多重復勞動。
當時我了解到，有一些反應快速的公司開始成立商業(yè)智能團隊。我在想，這個團隊是干什么的呢？這個工具有什么特別的價值？于是帶著問題，我加入了一些討論群組，認識了國內較早學習Power BI的一群人。因為初始階段，國內關于這門技術的資源較少，我通過Linkedin、郵件、博客等方式向國外的專家們請教，這其中有與DAX語言之父齊名的意大利頂級專家Marco，來自澳大利亞的Matt（曾在可口可樂公司任職的高管），PowerBI創(chuàng)始團隊的專家Rob，他們都有創(chuàng)立自己的BI數據分析公司，非常榮幸在Power BI入門學習階段得到了這些行業(yè)內前輩的支持。這些積累也為我的書籍創(chuàng)作奠定了基礎。
Q：從入門到出版國內第一本專業(yè)書籍僅用了1年時間，為什么你的學習速度這么快？
A： Power BI的理念就是“人人都可以成為數據分析師”，它設定的門檻相對不高，而我的進入時間，又剛好是在國內比較空白的階段，了解的人不多。從學習BI的開始，我就想，既然沒人寫相關的書籍，那我要不要把我的學習心得梳理成書呢？我的目標就是這么建立起來的。
但是寫書并不是一朝一夕的事情，我有個記錄的好習慣，我想就干脆發(fā)在博客上，后來又建立了公眾號和知乎專欄。我要求自己每周寫一篇文章，在網上與大家分享，逐漸就有粉絲來交流、探討。
愛因斯坦有句名言我非常喜歡。“If you can’t explain it simply，you don’t understand it well（如果你不能把一個事情，很簡單的給別人講述明白，證明你還沒有掌握這個知識）?！蔽以谟涗浐头窒碇校卜e累了案例和素材。到了2017年五六月份，有幾家出版社找到我，想來做一本介紹BI的書籍。其實出版社最初想把我這本書定位成工具書，但我認為，數據思維的方法，不僅是利用一個軟件這么簡單，我還是堅持將它定位為經管類圖書，書的內容一半是工具，一半是我對以往工作的一些思考和見解。
就這樣在共同的努力之下，經過大約小半年的時間，我的書終于整理出版了?，F在回想自己學習BI的經歷，覺得“內力”和“外力”的相互作用是關鍵。首先，我自己對新知識非常有熱情。所以我才能在工作之余，擠出時間看英文原版書、看大牛的博客，認真學習這門技能。第二，一個好的氛圍特別重要。我們有利網運營部有各種學習小組，比如數據分析小組、PPT學習小組等等，我和同事們成立的這個Power BI小組一共有30多人，除了運營中心的同事，還有其他部門、其他城市的同事。
分享和碰撞，可以使知識活起來、繁殖起來。我們的學習小組給我提供了大量的經驗和案例，這些后來成為我寫書的重要基礎。
Q：掌握Power BI這門新技能，給你的工作帶來什么好處？
A： BI確實是一個很厲害的商業(yè)數據分析處理工具，尤其和目前市面常用的Excel相比，優(yōu)勢更明顯。首先是可以處理動態(tài)的、更廣泛的數據，不卡機，不受數據行數的制約。其次，為數據分析人員省去了清理數據和編制圖表的工作量，減少80%的低效工作，把分析師的生產力釋放到數據分析的最終目的上來，也就是去發(fā)現業(yè)務和管理中的問題、提出解決方案。
拿我的工作來舉例。我們從事的網貸行業(yè)中，會涉及到賬齡分析，以評價借款質量的優(yōu)劣。這個報表需要涉及到幾千萬條的數據，包括借款人每個時間段的還款能力，是個綜合分析指標。對于這種多維度分析，以前需要技術來建模，需要人工刷數據，工作量非常大。但是使用Power BI以后，我們建立了一個多維度的模型，簡單地在可視化界面下，點擊城市、產品、時間維度，就可以自動化地展現賬齡分析報表，并根據自己的需要鉆取深入分析。
自動化工具的使用，不僅提升我們的工作效率，更提升了我們的工作價值?，F在有利網已經廣泛將BI用在運營工作中，我們的分析結果，可以幫助公司更科學地認識用戶、決策產品，達到了“數據推動業(yè)務”的目標。而且據我所知，網貸行業(yè)中，掌握、應用Power BI技術的公司還很少，即使有也大多依靠外包，我們這個團隊很幸運地走在了行業(yè)前列。
Q：如果回顧一下，你認為是什么促使自己抓住這樣的機會，實現自我增值？
A： 有幾個層次吧。首先還是要有自我驅動力，要有一個可執(zhí)行的規(guī)劃，同時要掌握一定的學習方法。這些內力，能幫助我們無論在哪個行業(yè)都保持長久的競爭能力。但是，這還不是我們找到風口的直接原因。就我個人而言，我認為平臺的賦能更重要。
我畢業(yè)以后，曾在英特爾、聯想這樣的大公司工作，很幸運，這段經歷對于我的職業(yè)習慣的養(yǎng)成很有幫助。但是，流程化、固定化工作方式，容易把人工具化，讓人感受到天花板。到了有利網以后，快速、主動、靈活的氛圍，給了我很大的動力。我覺得我的思維被打開了，推動項目的能力有了很大提高。公司對人才專業(yè)技能培養(yǎng)很下功夫，在資金、資源上都有支持，討論和學習的氛圍也非常強烈。
一個好的平臺，領導者要有高度的頂層設計意識，有迭代思維。最近我的書又加印了一版，有利網CEO吳逸然先生給我寫了一個序。吳總本身非常有“數據觀”，他和我們交流的時候常說“綱舉則目張”。企業(yè)經營管理必須重視數據、用好數據、形成數據文化。數據團隊的搭建，他傾注了很多心血。
數據不是一人之力可以完成的，從領導層的正確引導，到底層數據搜集和整理，到分析師給出的決策意見，這是一個制度化、常態(tài)化的工作。不是說一個人在某一領域的技術登峰造極，就可以產生多大的影響，關鍵還是團隊。
最后我想說，這個時代給我們帶來不可想象的機會，所以要不斷思考，自我迭代。我常跟人說，現在看上去BI很前沿，但是過不了多久，它就會普及。我認為數據分析技能的門檻會慢慢降低，數據分析能力就像英語、駕照、計算機這樣，成為必備技能，而不是一個專業(yè)崗位了。不遠的將來，或許有Power AI什么的出現，人工智能在數據處理中大放異彩，取代了分析師。到時候財務人員、證券交易員、數據分析師可能都會面臨失業(yè)。怎樣才能不被淹沒在技術的浪潮中？我們不可能左右潮水的方向，只有保持奮斗的姿勢“小步快跑”，這是自我增值最靠譜的途徑。
