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埃森哲和微軟研究:超三成油氣企業(yè)尚未量化數(shù)字紅利

近四成受訪者認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)投資不足將導(dǎo)致企業(yè)喪失競(jìng)爭(zhēng)力
埃森哲
2017-11-20 11:05 7039
埃森哲和微軟的一項(xiàng)最新調(diào)研發(fā)現(xiàn),石油和天然氣上游企業(yè)最希望利用數(shù)字技術(shù)做出更迅速、更明智的決策,從而縮短油氣生產(chǎn)時(shí)間。研究也指出,雖然許多企業(yè)已認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的潛力,仍有超過(guò)三成的受訪企業(yè)尚不清楚應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。

北京2017年11月20日電 /美通社/ -- 埃森哲和微軟的一項(xiàng)最新調(diào)研發(fā)現(xiàn),石油和天然氣上游企業(yè)最希望利用數(shù)字技術(shù)做出更迅速、更明智的決策,從而縮短油氣生產(chǎn)時(shí)間。研究也指出,雖然許多企業(yè)已認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的潛力,仍有超過(guò)三成的受訪企業(yè)尚不清楚應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。

埃森哲-微軟2017年油氣上游行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)調(diào)研》研究了企業(yè)如何從數(shù)字技術(shù)投資中獲益,有30%的受訪油氣企業(yè)最看重通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升決策的效率與質(zhì)量,19%的企業(yè)希望加快油氣生產(chǎn)速度,通過(guò)實(shí)時(shí)決策支持來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)則位列第三(12%)。這份埃森哲和微軟的聯(lián)合調(diào)研連續(xù)六年關(guān)注油氣行業(yè)的數(shù)字化演進(jìn)趨勢(shì)。

本年度的調(diào)研還顯示,最有望從數(shù)字技術(shù)中獲益的油氣上游領(lǐng)域分別是生產(chǎn)(28%)、地質(zhì)和地球物理學(xué)(27%)以及鉆井和完井(19%)。

在參與調(diào)查的300多位專業(yè)人士中,有近三分之二(62%)的受訪者認(rèn)識(shí)到了數(shù)字技術(shù)所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,其中27%的企業(yè)認(rèn)為其將從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中獲得總計(jì)5,000萬(wàn)以上的收益。然而,有14%的受訪者并不清楚數(shù)字技術(shù)到底能帶來(lái)多少效益,另有20%的企業(yè)還未對(duì)此進(jìn)行測(cè)算。同時(shí),有4%的受訪者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)尚未給企業(yè)帶來(lái)任何收益。

大多數(shù)企業(yè)都期望能夠充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的價(jià)值。73%的受訪者表示,在未來(lái)三至五年內(nèi),大多數(shù)油氣田將利用數(shù)字技術(shù)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

另一方面,近四成(39%)的受訪者認(rèn)為如果企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)投資不足,其將面臨的較大威脅是喪失競(jìng)爭(zhēng)力,有19%的受訪者認(rèn)為威脅將來(lái)自于無(wú)法適應(yīng)全新的能源市場(chǎng)格局。令人驚訝的是,隨著油田互聯(lián)設(shè)備的普及,盡管上游企業(yè)面臨著更多的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊的擔(dān)憂僅排在第三位(18%)。

埃森哲-微軟2017年油氣上游行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)調(diào)研
埃森哲-微軟2017年油氣上游行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)調(diào)研

埃森哲大中華區(qū)資源事業(yè)部董事總經(jīng)理、能源行業(yè)主管鄧東旭表示:“油氣上游企業(yè)一直都在用‘?dāng)?shù)據(jù)’技術(shù)來(lái)提高勘探成功率和生產(chǎn)采收效率,現(xiàn)如今他們正在利用數(shù)字技術(shù)和新的工作方法來(lái)變革整體業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)低油價(jià)的沖擊。企業(yè)認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)與分析工具、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、移動(dòng)服務(wù)、高性能計(jì)算(HPC)和網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)在推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、降本增效方面有巨大的潛力。七成受訪企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)的三到五年中,在高性能計(jì)算、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人、人工智能和區(qū)塊鏈的領(lǐng)域,增加或顯著增加數(shù)字技術(shù)投入?!?/p>

目前,油氣上游企業(yè)投資的數(shù)字技術(shù)包括移動(dòng)設(shè)備(56%)、云計(jì)算(45%)、大數(shù)據(jù)與分析工具(43%)以及物聯(lián)網(wǎng)(42%),將其優(yōu)先應(yīng)用于資產(chǎn)管理與維護(hù)、資本項(xiàng)目管理和生產(chǎn)優(yōu)化等領(lǐng)域。

微軟流程制造全球董事總經(jīng)理埃格伯特·施羅格(Egbert Schroeer)表示:“數(shù)字化并非只關(guān)乎海量的數(shù)據(jù),更需要有一整套解決方案與技術(shù),這些在五年前不可想象。數(shù)字技術(shù)不僅可以幫助企業(yè)提高員工生產(chǎn)效率,進(jìn)而降低運(yùn)營(yíng)成本。云計(jì)算加上依托于分析工具和人工智能(AI)的資產(chǎn)管理和遠(yuǎn)程監(jiān)控,正推動(dòng)著油氣行業(yè)朝著卓越運(yùn)營(yíng)和完善數(shù)據(jù)管理的方向邁進(jìn)。企業(yè)必須迅速提升內(nèi)部能力,并招募更多精通數(shù)據(jù)分析和其他先進(jìn)技術(shù)的外部人才,方能在數(shù)字化革命中保持領(lǐng)先?!?/p>

目前,油氣上游企業(yè)還需要應(yīng)對(duì)改造現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)和引入數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的雙重挑戰(zhàn)。招募合適的人才是其面臨的較大挑戰(zhàn),特別是針對(duì)派遣員工、自由職業(yè)者和新入職員工的能力培養(yǎng)有待提高。大多數(shù)企業(yè)表示,基礎(chǔ)數(shù)字技能的培養(yǎng)需要三至五年的時(shí)間。絕大多數(shù)的受訪企業(yè)(85%)認(rèn)為自身缺乏成熟的分析能力。雖然企業(yè)有計(jì)劃提升這些方面的能力,但是技術(shù)也在不斷革新,預(yù)期三至五年的時(shí)間跨度可能會(huì)進(jìn)一步延長(zhǎng)。有能力的員工團(tuán)隊(duì)與企業(yè)的未來(lái)發(fā)展息息相關(guān)。埃森哲在其《人才枯竭》(The Talent Well Has Run Dry)的研究報(bào)告中指出,到2025年,僅在油氣行業(yè),石油技術(shù)相關(guān)人才缺口或?qū)⑦_(dá)到一至四萬(wàn)名。

消息來(lái)源:埃森哲
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