面向未來，隨著新基建的不斷提速，和數(shù)字化轉型的不斷深入，算力呈現(xiàn)怎樣的趨勢？算力技術自身又有哪些讓人驚喜的創(chuàng)新？算力融合將在哪些場景創(chuàng)造更大價值？
進入2022年，在數(shù)字經(jīng)濟成為新舊動能的源動力的時候，給每一個行業(yè)都帶來了前所未有的機遇，讓我們走向一個萬物互聯(lián)、萬物智能的新世界。而在這一趨勢的背后，有一個我們看不見的要素，始終起著關鍵推動作用，它的名字就是算力?？梢哉f，只要有數(shù)據(jù)流過的地方，就有算力在默默工作。
算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎能力。2021年11月16日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出，算力能力的提升是“十四五”時期的重點任務之一?！兑?guī)劃》指出，在算力提升方面，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)與算力設施服務能力顯著增強，形成數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設施體系，算力水平大幅提升，人工智能、區(qū)塊鏈等設施服務能力顯著增強。
算力如此重要，也給人們帶來更多的思考：面向未來，隨著新基建的不斷提速，和數(shù)字化轉型的不斷深入，算力呈現(xiàn)怎樣的趨勢？算力技術自身又有哪些讓人驚喜的創(chuàng)新？算力融合將在哪些場景創(chuàng)造更大價值？
帶著以上問題，至頂科技邀請到了商業(yè)思想家吳伯凡，英特爾行業(yè)解決方案集團首席技術官吳聞新，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想企業(yè)科技集團行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理劉文超和至頂網(wǎng)總編輯高飛展開 “新算力、新場景 發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”大咖對話，共同探討數(shù)字經(jīng)濟時代的新算力、新場景以及新優(yōu)勢。
吳伯凡，著名學者，商業(yè)觀察者、評論家，是被商業(yè)思想家們推崇的商業(yè)思想家。吳伯凡老師的思維極度活躍，他對于商業(yè)與科技的融合有獨到的見解。
算力發(fā)展趨勢：算力就是生產(chǎn)力
當我們的遠古祖先，在拿著石斧在為生存披荊斬棘的時候，絕對想不到，以硅元素為主的石頭成為一種新的生產(chǎn)力，并給整個人類帶來了翻天覆地的變化。
今天能享受所有關于數(shù)字化生活以及數(shù)字化對我們生產(chǎn)生活的賦能，都離不開這種生產(chǎn)力——算力。包括人類的整個技術進步、生產(chǎn)力的發(fā)展其實都跟算力息息相關的。
就如同思想家、商業(yè)新物種研究院院長吳伯凡站在哲學角度來看算力，算力的發(fā)展就是新時代的石頭記，原始人以石頭為工具，今天芯片的原料硅也來自石頭，石頭所包含的認知含量越來越高，歷史就是一部石頭記。
站在科技企業(yè)角度，聯(lián)想和英特爾核心是把算力轉化為生產(chǎn)力，來服務整個人類。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想企業(yè)科技集團行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理劉文超認為如果說數(shù)據(jù)是第四次工業(yè)革命的燃油的話，那么算力就是把所有的新科技 ABCDEFGH——包括AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算，然后到高性能計算機這一套體系里邊，轉換成成最終生產(chǎn)力的推動引擎。
英特爾一直秉承“水利萬物而不爭”的哲學理念，基于算力作為新的生產(chǎn)力，致力于打造無所不在的計算、云邊協(xié)同、人工智能以及萬物互聯(lián)四個Super power超能力，來致力于創(chuàng)造改變世界的科技、造福地球上的每一個人。
算力的創(chuàng)新之道：多樣算力顯神威
今天，算力的技術創(chuàng)新也是不斷的進化，從早期的通用計算到今天的多樣化算力，算力的發(fā)展就是一個不斷超越的歷史進程。您能想到第一臺計算機“ENIAC”它的體積有一個房屋的大小，但是算力折算起來僅僅相當于今天的圣誕音樂賀卡上頭的那點算力嗎？但是它的能耗有多大呢，它一旦開啟的時候，周圍所有那些建筑的燈光都會變黃。到如今，一個小小的手機的算力都是“ENIAC”的億萬倍，并從衛(wèi)星航天、先進制造、生物醫(yī)療、智能汽車到可穿戴設備等領域，改變著人類的生活和生產(chǎn)各個方面。
同時我們看到，開放數(shù)據(jù)中心委員會發(fā)布的《算力白皮書》提出，我國的算力發(fā)展不平衡，特別是異構算力的比例更低。未來需要相關的產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)能夠實現(xiàn)異構算力的融合和智能算力的創(chuàng)新，來擴大整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
今天，英特爾已經(jīng)實現(xiàn)多樣算力。除了CPU以外還有GPU，F(xiàn)PGA，以及IPU、VPU、ASIC等一系列產(chǎn)品，英特爾已經(jīng)基于異構算力對不同的數(shù)據(jù)進行加工處理。比如2021年發(fā)布的第三代英特爾®至強®可擴展處理器里，內(nèi)置的英特爾®高級矢量擴展512（英特爾® AVX-512）能夠提高應用程序中最關鍵計算任務的性能和吞吐量，例如建模和模擬、數(shù)據(jù)分析和機器學習、數(shù)據(jù)壓縮、可視化和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建。
聯(lián)想在智能算力創(chuàng)新方面，一直在探索和打磨新的技術，通過端到端的客戶參與和合作伙伴一起去推動技術的創(chuàng)新。從硬件到軟件，聯(lián)想基于英特爾®第三代至強®可擴展處理器平臺打造了包括高性能計算、邊緣計算以及聯(lián)想大腦等強大的計算能力。比如聯(lián)想打造了以算法為基礎“聯(lián)想大腦”創(chuàng)新解決方案，融合了視覺、自然語言處理，知識圖譜、機器學習、智能數(shù)據(jù)等技術創(chuàng)新，提供多種人工智能的算力能力，包括模型訓練、模型推理以及一站式的開發(fā)環(huán)境。
算力的應用之道——產(chǎn)業(yè)融合是根本
看似無形的算力，已經(jīng)應用到了各個行業(yè)，給我們生活的方方面面帶來了巨大的影響。比如看似離我們很遠的高性能計算已經(jīng)出現(xiàn)在身邊的方方面面，從天氣預測，到農(nóng)作物的遺傳生長，再到冬奧會的熱門項目等，都離不開高性能計算的支持。其中，在冬奧會高臺跳雪項目中，運動員從空中到落地，完全是靠身體在高速飛行，這個過程中側風有很大的作用因素，甚至會影響到運動員的安全，對天氣的精準預報就成為今天體育賽事中的關鍵環(huán)節(jié)，而利用高性能計算通過更細維度的網(wǎng)格來預測天氣，比如以每100米×100米、每10分鐘一個氣候精準預測，就可以很好的解決上述問題。
農(nóng)作物的遺傳研究，其所需的計算和數(shù)據(jù)是巨大而且海量的，以前作業(yè)排隊一個計算可能要等一個星期才出來，現(xiàn)在通過高性能計算，加上存儲的能力以及作業(yè)調(diào)度的能力，就可以使它很快縮減到可能小時一級的短時間內(nèi)實現(xiàn)。從而提升從作物的群體水平、個體水平和細胞水平乃至于分子水平的維度去研究作物的遺傳行為。
以計算為基礎的制藥和疫苗，正在高性能計算的基礎之上，快速縮短了以往計算、模擬和臨床實驗所需的數(shù)十年時間，HPC也一改往日的象牙塔標簽，與人們的生活緊密相連，越來越普適化。吳聞新舉例分享到，在新冠疫情爆發(fā)期間，瑞金醫(yī)院國家轉化醫(yī)學中心就憑借英特爾面向未來E級計算和大數(shù)據(jù)HPC趨勢發(fā)布的DAOS分布式文件存儲系統(tǒng)與Intel傲騰持久內(nèi)存的低時延、高帶寬、大容量、長壽命、非易失等特性，支撐了臨床資源深度分析挖掘系統(tǒng)的高性能存儲與計算需求。
在傲騰存儲的加持下，DAOS可以充分將其特有性能發(fā)揮出來，提供一個高帶寬、低延時以及優(yōu)異的小文件并發(fā)性能。除此之外，瑞金醫(yī)院國家轉化醫(yī)學中心也通過定制化的生信計算平臺，大幅縮短了高通量測序、質(zhì)譜和藥篩的時間。
吳聞新還分享了算力在金融行業(yè)的應用。金融行業(yè)有個重要的任務是風險控制反欺詐，金融領域的數(shù)據(jù)單靠人力其實是很難能夠去發(fā)現(xiàn)當中的一些問題的?；谟⑻貭?reg;第三代至強®可擴展處理器，結合 Analytics Zoo大數(shù)據(jù)、人工智能的算法平臺，幫助金融行業(yè)提升算力、挖掘數(shù)據(jù)的價值，快速定位這筆交易或者這筆業(yè)務可能會有這樣的一些欺詐行為。
英特爾還分享了邊緣計算對于智能制造領域的價值。英特爾針對智能工業(yè)打造的基于智能邊緣技術的英特爾工業(yè)邊緣洞見平臺（EII）和英特爾工業(yè)邊緣控制平臺（ECI）。EII和ECI依托英特爾®第三代至強®可擴展處理器平臺和智能邊緣技術，能夠化解當前智能制造轉型過程中的突出難題，幫助工廠加速部署人工智能、提升系統(tǒng)性能，從容地擁抱智能工業(yè)轉型浪潮。
目前全球新能源行業(yè)蓬勃發(fā)展，寧德時代是全球動力電池的龍頭企業(yè)，而對寧德時代來說，動力電池每一顆電芯都需要經(jīng)過嚴格地檢測，才能保證質(zhì)量與安全。這就需要在生產(chǎn)過程中進行嚴格的瑕疵檢測與篩選。寧德時代引入第三代英特爾®至強®可擴展處理器、面向英特爾架構優(yōu)化的PyTorch以及OpenVINO工具套件等產(chǎn)品與技術，通過基于“云-邊-端”的X86架構，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計算、儲存等全生命周期。最大程度的保證邊緣端與云端架構的軟硬件一致性，減少軟硬件適配時的成本與精力的同時，結合動力電池瑕疵檢測實際場景，構建了AI動力電池瑕疵檢測解決方案，實現(xiàn)了更高效的實時瑕疵檢測能力，提升了檢測質(zhì)量與效率。
